在数字时代,大数据极大地改变了业务和风险管理的格局。随着对潜在客户和用户行为信息的无限访问,公司正在使用分析技术,以比以往更先进的方式改进其风险管理实践。


大数据分析

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为什么大数据很重要

大数据已经存在很长时间了,但组织需要一段时间才能看到大数据的有用性。大数据不仅仅跟踪消费者在线时的行为记录,它还提供了大数据服务可以分析和推断的行为历史记录。如果消费者使用智能设备、使用信用卡或支票进行购买,或者访问使用智能设备的机构,则他们留下数据线索,这些数据线索可以通过大数据咨询进行分析,以确定可能的趋势。这些趋势帮助企业了解是什么促使客户进行某些购买,而不是其他客户。

每当您上网阅读文章、购买或访问社交媒体时,都会有大数据。使用智能手机给某人打电话?大数据。使用应用?大数据。公司正在通过跟踪软件和跟踪 Cookie 收集信息,并且数据可供收集信息的人和购买者使用。

大数据不断发展风险管理的 4 种方式

1) 识别新兴趋势和风险因素

大数据最明显的优势在于识别消费者中新出现的和存在的趋势。通过统计分析,新公司可以制定更详细的业务计划,而老牌公司可以及早发现用户行为的变化,从而能够降低将业务向新方向发展的风险。这些分析还可以识别导致客户流失的因素,从而帮助降低和防止高流失率。

2) 评估潜在业务地点

在建立新的实体业务时,设置物理位置是一个关键决策。过去,企业不得不依赖大量的试验和错误,但多亏了大数据,数字时代的公司可以使用分析来查找关键人口统计和这些潜在客户附近的最佳位置。当你已经知道你的目标市场在哪里,选择一个商业地点不再是一个猜谜游戏,并成为一个高度知情的决定!

3) 识别潜在欺诈

虽然数字时代确实创造了一些几十年前不存在的风险,但它创造了更多的解决方案来管理这些风险 不再浪费数小时的人力,冒着人为错误的风险,确保客户信息安全!

4) 评估财务风险

很少有公司比金融机构更需要风险管理。大数据提供了这些组织评估和降低财务风险所需的统计数据,如信用卡欺诈、市场风险和资产负债。通过使用预测建模和基于分析创建无风险服务,财务组织可以保持业务连续性并提高客户满意度。

总体而言,大数据极大地发展了数字时代的企业风险管理,随着更多公司参与数字化转型,我们可以期待在数年内看到风险管理领域发生更大的演变。得益于先进的统计分析,大数据为企业和消费者创造了前所未有的机会!

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