大数据不再只是一个流行语,而是一个强大的行业,预计到2023年价值1030亿美元。

我们生活和呼吸数据,我们的数据生成速度不会很快放缓。据一位人士 称,到 2021年,一般人将产生大约1.7兆字节的数据。

了解大数据对个人和组织日常效率的重要影响,了解最热门趋势非常重要。

以下是 2021 年应注意的五个关键大数据趋势:

1. 增强分析将变得更加主流

如果您对大数据的未来持乐观态度,您应该熟悉增强分析。

大数据的兴起带来的一个主要挑战是处理目前可用的数据量。由于源表明我们 每天生成大约 2.5 万 亿字节的数据,而且五年后我们将生成高达 463 EB 的数据(大约 185 倍的数据!),数据集已变得很大,因此处理和解释这些数据现在是一大挑战。

增强分析通过使用 ML 和 AI 技术自动准备、共享和分析数据,从根本上将更大、看似无法使用的数据转换为更小、可用的数据,从而解决了这一问题。

增强分析无疑将在 2021 年成为主流。Mordor 智能 公司已经预测 ,到 2025 年,增强分析市场年复合增长率 (CAGR) 将为 31.2%, 而 Gartner 的研究表明,增强 分析将在 2021 年成为商业智能 (BI) 的主要驱动力。

2. 大数据和区块链的主要通婚

最近,由于比特币和其他加密货币的迅速崛起,人们对加密货币和区块链技术产生了浓厚的兴趣。

现在,虽然我们可以从孤立的视角来看待对加密货币的重新兴趣,但我们也可以从大数据受益的角度来研究它:大数据将在加密意识和采用浪潮中上升,导致一些世界最大品牌对大数据和区块链的重大交易。

大数据和区块链的一次合作确保了:

  • 由于网络架构难以伪造或更改,因此大数据安全性。

  • 更好的数据结构,使分析和使数据的意义成为可能。

从本质上讲,区块链和大数据之间的连接使得数据易于读取和安全;很多数据安全噩梦将消失 增加对知识图的关注

根据 Gartner 的数据,知识图表是弥合 人与机器之间 差距的五大新兴技术趋势之一。

随着大数据的不断扩展,这些数据变得越来越难以分析和理解。

这就是知识图的用向。

知识图是对象、概念和事件的相互关联的描述的集合,通过链接和语义元数据帮助为数据创建更好的上下文。这样可以轻松分析、集成、共享和统一数据。

知识图在资源描述框架 (RDF) 中表示,提供了一个框架,允许轻松表示各种类型的数据、可互操作且标准化。

根据 数据多样性 ,知识图的一些用例包括:

  • 帮助捕获跨许多不同的概念的数据资产。

  • 协调捕获的数据并标准化数据分类。

  • 通过统一捕获的数据来显示关系。

简单地说,使用知识图将简化大数据的使用和分析,帮助捕获许多不同的数据集,协调它们,并以易于理解的方式呈现它们。

4. 以数据为燃料的健康革命

一场由大数据推动的健康革命即将发生,我们早在2021年就可以开始看到它。

虽然卫生技术在不断进步,但2020年,特别是COVID-19大流行,突出表明需要采取不同的方法解决健康问题。

大数据正越来越多地用于尝试寻找解决健康挑战的解决方案,我们开始看到这些努力的结果。

就在最近,谷歌的深度学习计划Deepmind实现了 巨大的飞跃 ,该飞跃可能使医疗保健在很长一段时间内实现革命性变革:

通过AlphaFold计划,它解决了生物学中最大的挑战之一:它成功地从氨基酸序列中确定了蛋白质的3D形状——在科学家预计解决方案之前几十年,它优于其他100个团队,解决了一个50岁的生物学问题。

Deepmind 的 AlphaFold 由于数据大,提前几十年解决了这个问题:通过向它提供大约 170,000 个蛋白质结构的数据库,为它喂了蛋白质结构挑战,它比预期的要准确得多地解决了这个问题。

5. 更多地依赖大数据应对气候变化

气候变化一直被列为世界头号问题之一,联合国将气候变化被列为2020年世界头号挑战。

由于导致气候变化的行动与这些行动产生的经济利益之间有着强有力的联系,气候变化仍然是一个重大挑战。

虽然过去已经采取了若干行动,但2021年可能会更加注重利用数据应对气候变化。

大数据分析可用于收集实时数据,以了解气候变化的应对和气候行动带来的讨论,从而便于更好地应对气候变化。

此外,投资者和消费者对于他们使用的商品的信息很少,这使得有气候意识的消费者很难理解某些产品的生产过程如何导致气候变化 — — 对其中的理解有助于影响支持哪种产品的选择。

结论

我们几乎没有触及大数据能够达到的面。在 2021 年,您可以看到更多实际的大数据应用,以解决人类面临的一些最大问题。以上是 2021 年应密切关注的五大数据趋势。

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