假设您有机会在 AI 上创建项目。开始前请考虑这五个阶段。这五个课程是学习、编程语言、知识表示、问题解决和硬件。

1. 学习过程

学习意味着在知识库中增加新知识,改进或改进以前的知识。

AI 计划的成功取决于它拥有的知识范围和获取知识的频率。 学习代理由四个主要组件组成。 它们是:

  1. 学习元素 – 负责提高其性能的代理部分。
  2. 性能 元素 = 选择要执行的操作的部分。
  3. 批评家 ——他们告诉学习元素特工是怎么样的。
  4. 问题生成器 – 它建议可能导致新信息体验的操作。

2. 编程语言

LISP 和 Prolog 是 AI 编程中使用的两种主要语言。

LISP(列表处理) |LISP 是 约翰·麦卡锡于 1950 年开发的人工智能编程语言。LISP 是一种符号处理语言,它表示列表中的信息,并操作列表以派生信息。

PROLOG(逻辑编程) | Prolog 由阿兰·科尔默拉弗和 P. 鲁塞尔于 20 世纪 70 年代初在法国马赛大学开发。Prolog 使用谓词逻辑的语法执行符号逻辑计算。

3. 知识表示

结果的质量取决于系统拥有多少知识。现有 知识必须以 有效的方式表示。因此,知识表示是系统的重要组成部分。最著名的表示方案包括:

  • 关联网络或语义网络
  • 框架
  • 概念依赖关系和
  • 脚本

4. 解决问题

这一特定研究领域的目标是如何实现人工智能系统的程序,以像人类一样解决问题。推理过程也应该同样好,以获得令人满意的结果。推理过程大致分为野蛮和启发式搜索过程。

5. 硬件

大多数 AI 程序都实施于

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