电信提供商拥有捕获数据的宝库 – 客户数据、CDR(呼叫详细信息记录)、呼叫中心交互、塔木日志等,并且隐喻地”坐在金矿上”。理想情况下,生成的数据的每个类别都有以下信息:

  • 客户数据合并客户 ID、计划详细信息、人口统计、订阅服务和支出模式
  • 服务数据类别合并了客户类型、客户历史记录、投诉类别、查询解决等
  • 通常对于智能手机用户来说,位置类别数据会整合基于GPS的数据、漫游数据、当前位置、频繁访问的位置等。

由于所有垂直行业的技术评估,智能移动、网络基础设施、蜂窝网络优化设备等的制造成本正在迅速下降。最终,智能手机在一代人中呈指数级采用,电信/移动网络在农村和城市地区迅速扩展。4G宽带蜂窝网络技术,成功的3G正在作为催化剂,吸引人们使用智能手机,因为它提供移动网络接入,IP电话,游戏服务,高清移动电视,视频会议等。

刑事警察组织、安全机构、反恐小组或其他政府机构可以利用上述电信数据,根除在敏感地区发起的恐怖活动,通过详细记录非社会人士犯罪前和犯罪后的行为等,追踪可疑人员。

通过管理可疑手机号码上的仪表板,安全机构可以在电信数据处理后加快调查过程。仪表板可以填充以下关键信息:

  • 查找从特定号码进行的每个呼叫的持续时间。
  • 正在拨打电话的号码。(呼叫方)
  • 接收呼叫的号码(呼叫方)
  • 呼叫开始的时间(日期和时间)
  • 呼叫时间(持续时间)
  • 写入记录的电话交换的标识符
  • 呼叫类型(语音、短信等)
  • 如果 SIM 卡已销毁,并且同一部手机与新的 SIM 卡一起使用
  • 万一,电话和 SIM 卡都换成了新电话和以前的电话或 SIM 卡的联系人,
    使用呼叫模式,可以跟踪呼叫者方
  • 可疑号码的实时位置捕获
  • 可疑号码的过去地点的详细信息以及访问模式。
  • 一天中拨打的号码和呼叫数。
  • 打电话时此人的去向/在什么地方。
  • 人员当前基于地理位置源的位置。
  • 为了应对业务和技术挑战,通过处理大量CCR、GPS数据来实现上述目标,我们可以设置端到端多节点 Hadoop群集,以适合数 PB 的数据并处理相同的数据。我们可以为每个 CDR 文件定义映射并编写一个组件,以分布式方式处理每个文件,并处理 0 个数据丢失,并应用 DQ 检查从从多个接口(包括移动塔)连续生成的数百个 GB/TB 数据中提取良好记录。

    通过开发一个模块来输入 HDFS 多节点群集上的地理位置馈送和客户数据(由 ISP 提供),并随后立即处理数据,我们可以实现地理围栏功能,帮助安全机构对可疑人员/群体进行行为分析等。此外,使用QlikView举报工具,可以策划罪犯/非社会人士的聚集,以避免未来的犯罪等。可以利用此高级体系结构图来实现整个解决方案。

    在引入HDFS多节点集群之前,我们需要有损坏的数据纯化机制。数据质量是交付最终仪表板的重要因素。通过从电信运营商收集高质量的数据,我们可以向安全/调查机构展示最终的仪表板。理想情况下,电信公司或移动服务提供商在导出到第三方系统或云环境进行处理之前过滤数据馈送。

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