目前90%以上的数据是在过去两年中创建的。数字经济已变得更加信息密集型,甚至石油、汽车制造和金融服务等传统产业也正在成为数据驱动型产业。毫无疑问,我们正在经历一场数据革命,通过数据驱动的解决方案和 数据驱动的发展,我们生成、处理和利用信息的能力被放大了很多倍。

数据驱动的发展

在当今的数字世界中,数据不断被生成、评估和更新。它还通过提供准确、可操作的反馈,帮助工程师了解产品或流程的改进地点和方式,在软件工程师的工作中也发挥着重要作用。

数据还帮助 IT 领导者直观地了解工作是如何完成的、产出的质量和数量,以及他们如何改善员工的生活。它是任何数字转换的重要组成部分。
软件工程组织已经拥有大量的数据。但是,这些数据通常被锁定在孤岛中,通常用于非常精确的运营决策,而不是流程、团队和风险的整体管理。

“每年创建 1110 亿行新软件代码。

许多组织正在实施 KPI 或目标和关键结果 (OKR),鼓励团队在日常工作中考虑业务价值和战略成果。

如果使用得当,KPI 和 OKR 是数据驱动开发的宝贵工具。正确的指标可以了解企业的成功程度,每个人都可以看到自己的工作是如何做出贡献的。

但是,在数据驱动型开发方面,有许多值得探索的。成功实施基于指标的计划的关键通常更多地取决于您的团队合作得如何,而不是专注于数字和图表。个人必须参与数据,理想情况下,他们应该是要求更多数据以继续改进工作的人。

“基于事实的决定的伟大之处在于, 它们推翻了等级制度。

只有当在 KPI 或 OKR 计划开始时考虑到软件开发的人力方面时,这种情况才会发生。考虑到这一点,一个成功的数据驱动型开发组织将找出是什么让其员工希望成功,以及他们需要如何更好地开展工作。

“智能数据的使用具有巨大的发展潜力,政府、企业和公民已经可以利用这些潜力。它有助于促进经济增长,缩小数字鸿沟,为最需要的人带来更好的服务和福利,”世界银行数字发展全球实践主任布特海娜·盖尔马齐说。

虽然许多软件开发人员希望创建使用大数据的新应用程序,但他们也在使用大数据来简化开发。

数据驱动的发展通常应用于结构化数据流、过滤、转换、聚合(如计算统计)或调用其他程序。典型的流包括日志文件、分界器分离值或电子邮件,特别是用于电子邮件过滤。

数据驱动的发展元素

1. 公司愿景

拥有强大的公司愿景在技术上不是支柱之一,但它至关重要。公司的愿景是组织的”原因”,应强烈反映在您的 KPI 和 OKR 中。

2. KPI

这些衡量您组织的/项目的持续业务绩效,包括盈利能力以及如何实现其愿景。如果您的 KPI 遗漏了这些标记之一,则您的员工可能会与公司愿景断开连接。

3. OKR

这些是可衡量的目标,比 KPI 更短暂。您的 OKR 应衡量当前(本月、本季度、今年)正在发生的事情,以实现并改进结果。

4. 工程指标

良好的工程指标应导致软件工程师的商定标准,工作质量的高标准,并产生更多更好的功能,以支持更有价值的工作。实际上,您可以在此处找到有关它的更多信息: 软件架构指标。

5. 积极的行为指标

当你有一个下降的季度或一个挣扎的团队, 是什么给你的人能量, 并提升他们, 使他们交付反正?是什么让他们继续?是什么让他们觉得这样做是值得的?每个指标都由积极的行为指标驱动。

尝试让您的团队参与数字,并建议使用它们的方法,但请注意,如果您有一个有效的流程来减少痛点并推动成功,则数据驱动的发展会产生远远超出数字的好处。非常重要的一点就是更加注重实现价值。

有了指标,您提供的价值将是可衡量的,您的员工将参与并乐于为组织的成功做出贡献。

数据驱动的发展优势

  • 更快地收集智能数据的方法
  • 全面、完整地控制评估和衡量成功程度的方法。
  • 与所有参与开发过程的人自由共享的收集的数据使新的分析流保持开放的变革。
  • 数据驱动的发展使得分析和研究未来前景成为可能的解决方案成为可能的解决方案成为可能的挑战和问题成为可能的解决方案成为可能的

这是因为它揭示了和显示比较趋势在较长的时间框架。

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