当今商业界最新的流行语是 数据分析,该科学利用数据构建模型,以便从这些模型中做出更好的决策。业务词典将数据分析的定义扩展为:

“研究过去的历史数据,分析某些决策或事件的影响,或评估场景的性能。分析的主要目标是通过获得可用于改进或更改的知识来改善业务。

目前和今后,我们将不得不接受数据是一个新的石油/燃料和来源的任何东西。技术的进步在数字化方面有着难以置信的势头,是引领我们走向数据驱动型世界的关键原因。最重要的是,我们已经开始通过提供被称为人工智能的数据,从机器中获得人脑以外的智能。

描述性、预测性和规范性是数据分析的三个不同分支。规定性分析不仅预测了未来会发生什么,还告诉了如果预测不同,应该做些什么。这就是金融、零售等个体工商户有效采用数据分析的转折点。先进的传感器、高端数码单反相机、录像机和其他用于各种体育活动的实时运动捕捉设备,有助于生成数据以供进一步分析。

赛后分析球员在比赛中或比赛中的活动是教练提供准确指导/强化训练以进一步改进的一条大拇指规则。通过了解数据的重要性,发达国家开始整合不同类型的数据,在各种体育设备中捕获,随后正在为参加奥运会等国际赛事的运动员进行异常表现的分析。

视频来源:欧洲体育球员,网站:www.eurosportplayer.com)

请查看上述视频,以更好地了解如何捕获和分析数据,以了解获胜者的身体位置、起始位置和各种身体部位运动,以及他在跑步比赛中的表现如何与其他参赛者不同。这种类型的分析将为教练提供足够的数据,为球员制定一个模型,以便改进常规练习的模式 体育运动中的数据分析已被教练采用为对未来预测的手持支持,但尚未深入渗透。我们必须更加成熟,才能利用智能人工智能算法来利用数据。

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