机器学习正在飞速发展,是一种阻断技术。大多数行业,如医疗保健、金融、旅游和运输、社交媒体、电子商务、营销、IT、游戏、媒体、机器人、制造等,都在尝试将其发挥到地平线上,并有望比以往更快地加快其运作速度。当然,它给予客户及其要求的广泛认识。

那么,什么是机器学习呢?

从技术上看,机器学习是人工智能和计算机算法研究的子集,从巨大的数据中寻找模式,以做出未来的预测。在提到商业公司时,未来的结果(如风险评估)可以从观察到的模式中得出,并可以相应地给出响应。

为了更好地了解,让我们讨论一些使用机器学习的实时示例:

  • 调查发现,79%的在线买家在购买前将50%的时间用于研究。借助机器学习,Amazon 为客户提供了产品推荐功能,其中它提供了类似于上次购买的购买列表,从而节省了客户的时间。
  • 这是2014年,当亚马逊推出其人工智能驱动的语音助手,亚历克萨。它是一个与用户交谈的会话驱动的虚拟助理。

  • Facebook 嵌入了机器学习,无论是其算法新闻源、信使聊天机器人、照片标记建议还是广告定位。

  • 特斯拉、日产、谷歌等公司推出的自动驾驶汽车。

让我们看看机器学习的一些应用,以及新技术如何重塑客户体验?

机器学习的应用

查特博特

有时,您没有时间或时间,当您想要与客户集成,想要提供及时的帮助,但您不能因此错过销售产品的机会。那么,可以做些什么呢?嗯,聊天机器人就是答案。

什么是聊天机器人?

它是在机器学习的帮助下准备的软件应用程序,通过文本或文本到语音语音语言在人与机器之间布局自然语言的对话,以给出自动答案。这是一个无所不在的渠道,这意味着您可以通过各种渠道,如Whatsapp,电报,Facebook,Instagram,等等与客户沟通。

聊天机器人是如何工作的?

聊天界面用于将客户提供的输入转换为其语言,并使用自动答案进行回复

  • 例如,Siri 和 Alexa 等聊天机器人使用人类语言输入,然后以自然语言回复客户。

  • 业务有和没有聊天机器人:

    业务

    在聊天机器人的存在

    在没有聊天机器人的情况下

    服务

    客户服务可以24/7,即使在办公时间后。

    办公时间后不能提供客户服务。

    问题处理

    通过实时向客户提供问题,可以更快地解决技术问题。

    实时问题需要更长的时间才能解决。

    团队工作效率

    自动回答重复的问题将使团队能够处理更重要的问题。

    高管几乎把所有的时间都花在回答重复性的问题上。

    关于实时聊天的有趣统计数据

    • 每个月,人们和企业之间发送的信息超过 20 亿条。

    • 目前,超过 50% 的客户期望在您的网站上进行实时聊天。

    • 大约 53% 的人可能会用他们可以发送信息的企业购物。

    自助服务

    自助服务可被视为不同机器学习应用程序(如虚拟助理、聊天机器人)的常见用例,以快速、流畅地与客户服务主管进行交互。

    这些是机器学习的一些应用,让我们来了解机器学习正在改变客户体验的方式。

    实时自助服务示例:

    • 预订亭
    • 网上银行服务
    • 超市条形码扫描仪

    AI- 票务

    AI 票务在商业行业不断发展。使用机器学习自动票证(即客户的查询、投诉等)从客户使用的应用程序到不同的社交媒体平台等各种渠道生成,然后将这些票证分配给支持部门。因此,向指定部门联系的机票可以节省大量时间,并有效地帮助客户。

    • 例如,如果对要接收的产品的状态有查询,则此查询将自动提交查询部门,因此,该部门将立即处理该查询并回答客户

  • 聊天机器人配备了附加重要文档、图像或视频等功能,使对话变得更好。

  • 自动分配请求

    • 将客户的查询自动分配给代理,以确保每个客户都得到及时的出席。

    • 循环用于通过均匀地将聊天分配给所有活动高管来确保高管的高效绩效。

    门票的合并

    • 在机器学习驱动的聊天机器人中,无论通信渠道如何,无论是短信、Whatsapp、Facebook 还是通过公司的应用程序,您都可以收到各种门票。

    • 您将能够通过不同的平台响应聊天,同时保持在同一票证线程中。当您需要时,您将拥有所有可用的信息。

    聊天的分析与报告

    • 实时聊天或聊天机器人会记录聊天内容,并生成详细报告,以评估错过的聊天次数、首次响应时间、平均周转时间、聊天流量、客户评分等。

    • 这些数据使您能够更好地了解客户。您还可以跟踪相关的 KPI 以获得见解。

    工作系统安排

    • 通过机器学习重塑客户体验,根据工作流安排聊天,并相应地将聊天类别定义为票证或潜在顾客。

    • 蛋糕上的樱桃是,你可以把你的聊天转换为门票,并根据类别,部门,或任何其他条件分配它们。

    客户无需等待队列

    • 借助机器学习的自助服务应用,确实可为客户提供选择,以快速解决问题。

    • 自助部分允许客户指定他们的问题并提出服务请求。

    • 根据关键字,可以创建查询的自动响应,并一次指向相关部门。客户无需排队。

    重复查询的快速解决方案

    • 客户可以使用客户支持门户从已制作的列表中选择他们的问题,并根据给定的选择导航到答案。

    • 它允许用户将它们链接到相关的应答页,或为相同的分配代理

    让您的客户采取行动

    • 授权您的客户修改其现有订单并获得更新。他们将能够更改他们下的订单,如地址更改、交货时段更改等。

    • 授予他们取消和收到有关自动更新票证的通知的权利。

    随时更新客户

    • 使您的客户能够查看有关您的产品或服务的所有新计划、关税和其他详细信息。

    • 向他们提供您公司的最新消息、全新的功能,并发布其他重要公告。

    自动聊天改进查询查询查询n

    • 利用 AI 聊天功能,使客户能够快速找到解决他们问题的方法。使用 Kapture AI 聊天机器人创建交互式界面,该界面可以根据询问回复客户。

    • 通过快速的自动响应引导客户找到正确的解决方案。

    以上是机器学习如何重塑营销和客户体验的关键方法。

    结束备注

    显然,客户满意度是企业成功的关键。机器学习可帮助您了解客户的需求,无需与他们通话。您可以关注客户的状态,并可以自动激活事件。这将允许您不错过任何帮助客户的机会。此外,您将能够处理未来的潜在问题。Chatbot,机器学习的应用是利用业务自动化和以更好的方式与客户接触的最佳方法。机器学习正在改变我们开展业务的方式,使流程更加轻松。唯一的先决条件是维持高速处理系统,这些系统将高精度地执行基于机器学习的算法,并且没有偏见。

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