如何从头开始使用 ChatGPT 构建客户服务聊天机器人

ChatGPT 创造了历史，成为世界上增长最快的软件，短短两个月内就达到了 1 亿用户。自 2022 年 11 月推出以来，它迅速成为最受欢迎的功能，用户发现了其各种功能的价值，从客户服务到图像创建再到内容编写，这样的例子不胜枚举。它不仅作为一种工具脱颖而出，而且作为人机交互不断发展的景观的证明。

ChatGPT 在聊天机器人开发方面取得重大进展

聊天机器人近年来经历了多次转变，从基于规则的系统发展到基于 NLP 的机器人，后者引入了提供更多上下文响应的能力。然而，没有一个像 ChatGPT 那样彻底改变了聊天机器人的功能。

让我们看看 ChatGPT 为现代聊天机器人带来的一些重要功能：

• 上下文理解：ChatGPT 擅长理解和保留整个对话中的上下文，从而实现更加连贯和自然的交互。
• 细致入微的响应：该模型能够生成细致入微的响应，适应用户输入的微妙之处并提供与上下文更相关的答案。
• 多功能对话：与早期基于规则的系统不同，ChatGPT 可以进行广泛的对话，涵盖休闲对话、专业询问，甚至创意讨论。
• 解决问题：聊天机器人可以通过提供跨领域的信息丰富且上下文感知的解决方案来帮助用户解决问题。
• 扩展的知识库：凭借对不同数据集的广泛培训，ChatGPT 拥有广泛的知识库，使其能够回答广泛的问题并为各种主题做出贡献.
• 适应性：ChatGPT 通过学习用户输入来展示适应性，使其能够随着时间的推移不断改进和发展其响应。

如何使用 ChatGPT 构建和训练您的聊天机器人

OpenAI API 提供了一种将 ChatGPT 模型集成到您的应用程序中的方法，使人们能够创建交互式动态聊天机器人。 API 允许您发送消息列表作为输入，其中每条消息都有一个“角色”（“系统”、“用户”或“助理”）和“内容”（消息文本）。系统消息设置助手的行为，而用户消息则提供说明或上下文。

这是每个步骤的详细分解。

创建 API 密钥

首先，您需要登录选择 ChatGPT 来开放 AI 平台。

• 此外，选择“API 参考”选项卡，然后从登录配置文件的下拉菜单中选择“查看 API 密钥”。
• 点击“创建新密钥”，并确保将 API 密钥保存在安全文件夹中。

从 OpenAI 下载相关库

要使用 ChatGPT 创建聊天机器人，您需要一个合适的开发环境。这通常涉及您选择的编程语言（例如 Python）和可以处理 HTTP 请求的库。流行的库（例如 Python 中的 requests）可用于发出 API 请求以与 ChatGPT API 交互。

导航到文档>库>Python 库并下载该库。

ChatGPT API 编码

此外，您可以构建代码以与 Python 中的 ChatGPT API 进行交互。下面是在 Python 中使用 requests 库的基本示例：

导入请求

# 在此设置您的 OpenAI API 密钥

api_key =“您的API_KEY”

# API端点

端点 =“https://api.openai.com/v1/chat/completions”

# 提示开始对话

提示=“你是一个有用的助手。”

# 初始对话

messages = [{"role": "system", "content": "你是一个有用的助手。"}]

而真实：

    user_input = input("你：")

    如果 user_input.lower() == "退出":

        休息

    messages.append({"角色": "用户", "内容": user_input})

    有效负载={

        “消息”：消息

    }

    标题= {

        “内容类型”：“应用程序/json”，

        “授权”：f“承载{api_key}”

    }

    响应=请求json()

    Assistant_response = 数据['选择'][0]['消息']['内容']

    print(f"助理：{assistant_response}")

    messages.append({"role": "assistant", "content": Assistant_response})