介绍

在商业领域,大数据是竞争对手、客户偏好和市场趋势的关键。因此,网络刮刮越来越受欢迎。通过使用网络刮擦解决方案,企业在市场上获得竞争优势。原因很多,但最明显的是客户行为研究、价格和产品优化、铅生成和竞争对手监控。对于那些将数据提取作为一项基本业务策略的人,我们揭示了最常见的 Web 刮擦挑战。

网站结构的修改和更改

不时,一些网站会进行结构更改或修改,以提供更好的用户体验。对于刮刀机来说,这可能是一个真正的挑战,他们可能是最初为某些设计而设置的。因此,某些更改不允许它们正常工作。即使发生细微更改,也需要随网页更改一起设置 Web 刮刀。这些问题通过不断的监测和及时的调整和安排得到解决。

不同的 HTML = 在页面上的编码

当您处理包含 1000 多个页面(如电子商务)的非常大的网站时,请准备好面对具有不同 HTML 编码的不同页面的挑战。如果开发过程持续很长时间,并且编码团队通过 perforce 更改,这是一个常见的威胁。在这里,解析器应该相应地设置所有页面,当然,在必要的情况下,更改。解决方案是扫描整个网站,以查找编码中的差异,然后按照要求操作。

平衡刮擦时间

大数据网络刮擦可能会影响网站性能,甚至会降低网站性能。为了避免过载,您需要保持刮擦时间平衡。正确估计以定义时间限制的唯一方法就是在开始数据提取之前通过检查站点的耐久性来测试必要的操作。

网络刮擦中的法律挑战

网络刮擦中的法律问题构成了一个非常微妙的挑战, 尽管它是合法的, 但提取数据的商业使用受到限制。这取决于您提取的信息的情况和类型,以及您将如何使用这些信息。要了解与网络刮擦合法性相关的所有痛点,请阅读《网络刮擦合法性综合概述:频繁问题、主要法律、著名案例博客文章》。

防刮技术

随着对网络刮擦服务的需求不断增长,反刮擦技术也得到了相应的发展。防止刮擦尝试可确保站点的正确功能,并保护它们不下降。此限制以机器人检测、capcha 使用、IP 阻止等形式出现。如果您找到可以接受此挑战的 Web 爬网程序提供程序,您很幸运。让我们经历最常见的困境 作为反刮擦技术,它们提供自动替换内容的机器人检测服务和解决方案。

通过使用机器人检测,可以区分 Web 爬网程序和人类访问者,从而保护网页免受分析信息。但专业的网络刮刀可以完美地模拟当今人类的行为。使用真实、注册的帐户或移动设备也有助于消除反刮陷阱。

在内容自动替换的情况下,刮数据可能会显示在镜像中,或者文本可能以象形文字字体生成。这一挑战通过特殊工具和及时检查得到解决。

卡普查解决挑战

您可能已经注意到许多网页上的 captcha 请求,这些请求用于在逻辑任务的帮助下将人类与爬网工具分开,或者请求用户键入显示的字符。现在,通过特殊的开源工具解决 capcha 的挑战变得更加容易,甚至还有爬网服务已经开发了自己的工具来通过此检查。例如,在某些中国网站上传递 capcha 有时对于人类来说也是一项艰巨的任务,在 DataOx 中,有专家手动传递 capcha。

IP 阻止挑战

IP 阻止是打击刮刀的另一种常见方法。当网站检测到来自同一 IP 地址的大量爬网尝试或请求来自已在黑名单中注册的 IP 地址时,它起作用。当站点受到保护,防止来自某些位置的尝试时,也会通过地理位置进行 IP 阻止。若要绕过这些限制,爬网服务使用具有代理轮换可能性的特殊解决方案。

大规模和实时刮擦

实时提取大量数据是另一个挑战。由于解析器不断监视网页,因此任何不稳定都可能导致崩溃。这是一个难以解决的挑战,Web 刮擦大师正在不断增强他们的技术,以克服它,并提供无缝的数据分析实时。

数据质量挑战

数据准确性在 Web 解析中也非常重要。例如,提取的数据可能与预定义的模板不匹配,或者短信字段可能未正确填充。为了确保数据质量,您需要运行质量保证测试,并在保存之前验证每个字段和短语。其中一些测试是自动完成的,但在某些情况下,应手动完成检查。

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