在几乎所有有少数人参加的内部和外部 presentation attended演讲中,我被问到的问题是 is,”AI将消除多少 哪种类型的工作? 

2019年7月,亚马逊宣布投入7亿美元,在美国培训约10万名工人,使他们能够转投需要更高技能的工作。据《纽约时报》报道,亚马逊表示,人工智能的发展将涵盖目前手动执行的多项任务。

前几次有人问我这个问题, 我轻描淡写地 and 回答,假设 the person asking the question这是提问者所表现出的好奇而且there was no real concern or 询问背后没有真正的关心或情感。我在这方面错了。 

这个问题在许多人的脑海里是,它正 作为一个真正的问题来权衡他们。在过去的一年里,在澳大利亚 、英国、德国、 discussions in Australia, the 瑞士和美国的演讲和讨论中,我被问到同样 或类似的问题。让我们来 研究一下最近的一些研究。 

本文摘自约翰·汤普森撰写 的书《 建筑分析团队》。在本书中,John K. Thompson 以 30 多年的经验和专业知识,展示了构建和管理高性能分析团队的基本概念,包括做什么、雇佣谁、承担项目以及在建立分析良好的团队的旅程中避免什么。

AI 是创造就业的引擎 

其中一项相关研究来自世界经济论坛 

经济与社会中心,《就业报告》2018The Future of Jobs Report, 。该报告包括研究和调查结果,阐 明并解释预期将在全球国家 、国家看到的详细工作变化。报告表明,新 创造的工作岗位数量将明显大于 被淘汰的就业岗位,而这些新就业岗位的薪份工资将更高,未来 将更安全future

“世界经济论坛(WEF)2018年的一份报告甚至指出, 尽管到2022年 ,我们可能在全球取代7500万个就业岗位,但我们将创造1.33亿个新的就业岗位。

也许未来的工人不会找到工作—— 他们会自己创造。任何愤怒的手挥舞 或幼稚的立法都无法阻止这一点。我们甚至不能开始 理解一些世俗的技术和新的职业领域 ,有一天会出现。 

我在工作场所经历过这种动态。在 一个实例中,人们被雇用在财务部门执行一个相当枯燥 和死记硬背的过程,将数据从一个系统移动到另 一个系统。被雇用的人年轻、聪明、热心,愿意 学习。他们发现,该组织已经许可了机器人过程 自动化 (RPA) 软件。 

年轻的工作人员自己学习软件, 并熟练地自动化重复的过程 ,从而消除了他们被雇用的工作 。他们失业了吗?是的。公司认可了他们的主动性 和才华吗?是的。他们现在做什么?他们在整个 公司中自动执行手动流程。 

现在,公司有较少的空缺,没有入门级 员工执行手动数据移动,但公司now 现在has 在世界各地也有许多空缺职位a number of,供入门级员工 在 RPA 软件中构建自动数据移动流程现在,这些工作是入门级分析师 角色,工资更高,有计划地找到更好的工作和明确的 发展计划。 

我知道前面的例子不是 AI 案例,但许多组织 如果不在流程自动化等领域采取更简单 的第一步,就无法把握到 AI 的飞跃。 

作为对变革感兴趣并希望推动变革的经理 或高管,您必须了解您的组织理解 、实施、资助和吸收变革的能力。您可能希望组织 在高级分析和AI方面开始 作为顶级公司运营,但组织 可能由快速追随者、落后者运营,甚至更糟的是,Luddites 运营。 

记住并仔细观察公司中高管 ,他们是如何进入 自己的职位的,他们在公司工作了多久?更有可能的是,它们将成为 组织变化的速度和组织变化的推动 因素。 

我敢打赌,一旦你仔细看看这些人, 你可能想要重新调整你的雄心壮志的时间表, 以取得成功与人工智能和相关技术与其问这个问题, 我认为问,” 为什么今天有这么多工作没有自动化 

问题的本质可以发现于波兰的悖论。  英国-匈牙利哲学家迈克尔•波拉尼(Michael Polanyi)表示:”我们可以知道的比我们所知的要多,我们不应该认为 技术可以复制人类知识本身的功能。 

我们,人类,操作和与大量的隐性 知识,我们有一个非常困难的时间表达给其他人 。自动化任务或用 AI 替换人员的核心要素之一是, 我们需要在足够详细的级别上了解和描述作业需要什么,以便使用自动化 工具和/或 AI 复制作业。没有这种能力 ,我们就无法自动完成任务,我们当然不能指望人工智能 承担这项工作。一个及时的例子可以概括为 ,仅仅因为计算机可以知道关于汽车的一切并不意味着它可以驾驶它。 

2019年晚些时候,Rob May假设了一个相关的想法 这些服务和商品将受到追捧,因为它们包含优雅或个性化的元素,只有通过人类的思想、表达和工艺的参与才有可能。 

关于上述类别中创造的就业机会,不会有大量就业机会能够推动任何国家的就业数字,也没有硬数据支持这一说法,但我相信,梅的核心主张是正确的。AI 不会创造深刻的个人体验。 

AI将预测结果,使运营更加有效和高效,但不会加深,大多数人(如果有任何)经验。从这个例子中吸取的教训是,several将创建几个细分市场,为勤劳的人。有了这些,他们将通过反对人工智能创造的大规模变革,以更有价值的方式为公司和个人服务。 

这些类型的工作和企业将很小,但与这些公司接触的声望和费用将极高。这些公司和产品将相反,亚马逊,沃尔玛,和其他公司经营高速,低利润的业务。这些公司的产品将是深刻的个人,高度连接,令人垂涎,有限,和非常昂贵。 

摘要 

 我可以得出结论, 虽然 that 人工智能有潜力使数百to eli万人目前的工作, 它也准备创造数百万个新的工作 – 其中一些尚未发明amazon.com/Building-Analytics-Teams-John-Thompson/dp/1800203160″rel=”不跟随”目标=”_blank”=构建分析团队

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