当前的公共卫生危机继续扰乱着全球的工业。从这场磨难中吸取的最大教训之一是,技术在建立复原力方面发挥着关键作用。大数据也许是过去几年技术颠覆的最大面孔之一,在帮助初创公司生存方面发挥了重要作用,甚至在大流行之前也是如此。

对于 Web 开发人员和 Web 开发初创公司来说,大数据可以改变游戏规则。大数据使开发人员能够从数据分析中注入关键见解,从而帮助构建数据驱动的应用程序,从而提升用户体验。

以下是大数据可以帮助构建用户友好型应用程序的一些具体方法。

大数据如何构建用户友好型应用程序

个性化用户体验

将大数据注入 Web 开发的最大好处之一是能够在用户浏览应用程序时保持清晰、从内到外对用户行为的了解。

通过注入人工智能元素以帮助梳理应用程序中的用户数据,开发人员可以识别设计缺陷和其他问题,从而允许开发人员提出解决这些问题的更新。

网络开发过程中断

数据科学的最大威胁之一是,它将使大多数开发角色过时。然而,相反,大数据和相关技术将增加对开发人员的需求——然而,这取决于这些开发人员需要升级他们的技能组合,以便熟悉数据分析。

这是因为大数据分析帮助将对话从单纯的编码转移到以数据为中心的做法,如策展、构建和清理数据,然后用于教授最终用于 Web 开发过程的算法。

这种从传统的面向对象的编程转向Python和Matlab的脚本编写或基于R的数据分析意味着数据科学正在更好地改变网络开发。这也意味着机器将能够访问代码片段,并 能够将这些代码块组织 成功能齐全的程序,从而显著缩短 Web 开发的周转时间。

自动应用更新

数据科学和分析还能够改变您的应用更新过程,这可能是您开发后升级工作的巨大优势。您可以使用通过有机流收集的数据来通知升级,而不是依赖焦点组、原始用户反馈、内部开发团队或简单的直觉 然后,这些数据点被输入升级模块,使用算法分析数据,然后产生升级和应用程序的后续新版本。

事实上,Nvidia 的战略部门作为时代变化的标志, 已经将应用升级 作为其角色之一,而是选择将该角色留给机器学习算法。这为开发人员留有更多的时间关注其他相关的应用相关问题,这可能是一个巨大的好处。

底线

目前,大数据是众多技术进步之一,可以使开发团队具有竞争优势。然而,由于当前的健康危机,数字空间的活动增加,数据科学将很快成为开发团队新的常态和最低运营要求。其他好处将包括提高效率、生产力和个性化,所有这些都将有助于制定更好的网络发展战略。

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