在当今时代，构建人工智能系统不仅仅是使用一些复杂的工具而已。如果你真的希望从单纯地使用各种独立工具转向创建能够真正处理数据的集成系统，那么你可以从免费CodeCamp.org的YouTube频道开始学习相关内容。
掌握RAG技术
现在大家都在谈论RAG技术，但很多人却难以理解其背后的运作原理。本课程将详细讲解如何将模型与自己的私有信息相结合。你将学会如何把文档转化为数学表示形式，并将其存储在类似Chroma这样的向量数据库中。
此外，本课程还会介绍“精度问题”。你会了解到，仅仅上传一个庞大的PDF文件是无法解决问题的，因此你需要采用分块处理的方法，以确保AI能够准确找到回答用户问题的正确段落。
与MCP的协作
RAG技术为AI提供了知识支持，而Model Context Protocol（MCP）则让AI能够协调各种操作。MCP允许AI与第三方软件、数据库以及本地文件进行交互。无需为每个API编写自定义代码，MCP提供了一种标准化的方式，让AI能够了解服务器的功能，从而执行相应的任务。
你还将学会如何使用Python SDK来构建自己的MCP服务器和客户端，从而让AI具备完成实际任务的能力。