今天，Quincy Larson采访了Rachel An Fernandez。她是斯坦福大学的一名计算机科学专业学生，也是整个大学中最年轻的教师。她最近协助组织了斯坦福大学的年度编程竞赛“TreeHacks”——这场竞赛从15,000名参赛者中筛选出了最终的1,000名选手。他们在短短一个周末内完成了项目开发，并争夺价值一百万美元的奖金。
Rachel在加利福尼亚州的一个小城镇Westminster长大，那里的居民主要以墨西哥人和越南人为主。她高中时，有70%的同学的家庭收入过低，因此能够享受免费的校餐。而Rachel则是多年来该地区第一个被斯坦福大学录取的学生。
我们讨论的内容包括：
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2026年计算机科学教育的现状
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她对C++这种编程语言的看法——她在斯坦福大学教授这门课程，也谈到了这种语言至今仍然具有重要意义
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以及她为开发者们提供的建议：如何使用人工智能工具而不因此丧失自己的专业技能
您可以在freeCodeCamp.org的YouTube频道上观看这个播客，或者通过您喜欢的播客应用收听它。
与我们讨论相关的链接包括：
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Rachel在LinkedIn上的个人主页：https://www.linkedin.com/in/rachel-fernandez28/
- Quincy提到的freeCodeCamp关于“人工智能辅助编程”的手册：https://www.freecodecamp.org/news/how-to-become-an-expert-in-ai-assisted-coding-a-handbook-for-developers/
- freeCodeCamp刚刚发布了一门针对初学者的自动化课程。通过学习如何将不同的触发条件和操作步骤组合起来，您将能够自动完成日常任务。完成这门课程后，您还将拥有自己的“模型上下文协议服务器”，这种工具可以帮助您的生产力应用与自动化脚本之间进行信息交换。（4小时的YouTube课程链接：https://www.freecodecamp.org/news/reclaim-your-time-master-automation-with-zapier/）
- freeCodeCamp还发布了一本关于数据质量的全面手册。您将了解到不良数据通常会通过哪些途径进入系统，以及如何预防这些问题的发生。该手册还会讲解数据验证需要在系统的哪些环节进行：前端、后端、数据库、业务逻辑处理阶段，以及数据导入流程。同时，它还会为您提供一些测试策略，帮助您确保项目中不会出现不良数据。（完整手册链接：https://www.freecodecamp.org/news/data-quality-handbook-data-errors-the-developer-s-role-validation-layers/）
- 很多人可能会认为“人工智能治理”只是管理者需要关注的事情，但实际上，正是我们开发者才需要负责构建那些负责任的人工智能系统。您可以将这份新的freeCodeCamp手册添加到书签中，并通过四个实践性的Python项目来学习相关知识：模型卡片生成器、偏见检测工具、审计追踪记录系统，以及人工干预升级机制。（完整手册链接：https://www.freecodecamp.org/news/the-ai-governance-handbook-build-responsible-ai-systems/）
- 今天推荐的歌曲是法国迪斯科乐队L’Impératrice演唱的《Danza Marilù》。这首2024年发行的歌曲采用了极具节奏感的贝斯旋律，我相信您会喜欢它的。歌手在演唱过程中巧妙地交替使用了法语和意大利语，而其音乐视频也充满了独特的魅力。（视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=YC0ErOoQcUA）