文章：InfoQ关于文化与方法趋势的报告——2026年
这份报告总结了InfoQ文化与方法编辑团队对2026年这一领域中正在持续发展中的各种趋势以及新出现的动向的看法。 作者：Shane Hastie、Ben Linders、Vanessa Formicola、Shawna Martell、Rafiq Gemmail、Craig Smith、Phillip Mortimer、Yinka Omole
这份报告总结了InfoQ文化与方法编辑团队对2026年这一领域中正在持续发展中的各种趋势以及新出现的动向的看法。
作者：Shane Hastie、Ben Linders、Vanessa Formicola、Shawna Martell、Rafiq Gemmail、Craig Smith、Phillip Mortimer、Yinka Omole相关文章
迷你书籍：实践中的进化式架构设计
了解如何在系统、技术及团队环境发生变化时，依然让软件具备进化能力。本期内容探讨了用于应对语义变化的“智能适应机制”，将人类的理解能力视为核心设计指标；同时介绍了保障区域自主性的跨云技术框架，并使技术边界与康威定律保持一致。不要局限于静态的设计图谱，而是要运用能够确保变化过程安全且具有明确方向的持续反馈系统。 InfoQ出品
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GitHub将Copilot的运行时环境迁移到Rust语言，并采用了人工智能辅助的重写技术来实现这一迁移过程。
在人工智能辅助开发的帮助下，GitHub在大约14.5周的时间里，将超过80万行用于Copilot运行时的代码从TypeScript和Node.js语言迁移到了Rust语言。这一分阶段进行的迁移过程利用了N-API接口的互操作性、自动化测试机制、人工审核流程，同时还提交了128份拉取请求，而且在此期间应用程序的更新版本也持续发布了。 作者：Leela Kumili
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演讲主题：背景环境才是新的“规则”或“准则”
Patrick Debois探讨了如何运用经过验证的软件工程实践来管理、评估、分发以及监控各种上下文信息。他指出，将上下文数据视为代码来进行处理——包括对其进行测试、应用持续集成/持续部署机制、使用包管理工具以及进行安全扫描——能够帮助工程领导者可靠地扩展人工智能编码系统的规模，有效控制那些具有非确定性结果的流程，并帮助组织逐步积累长期可用的知识资源。 作者：Patrick Debois
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演讲主题：从人工智能代理演示到实际应用：自动化测试与评估
周宇探讨了为什么人工智能代理在演示阶段会遇到停滞现象，并介绍了如何通过基于模拟的测试来解决合规性及可靠性方面存在的问题。了解哥伦比亚大学和Arklex AI是如何利用合成用户角色、轨迹熵以及自动化的持续集成/持续部署流程来评估多轮交互式智能代理的，从而在部署之前发现潜在问题，并在生产环境中优化这些自主学习工作流程的。 作者：周宇
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