← 返回蜂巢洞察

谷歌云推出了由人工智能驱动的辅助工具，以简化数据库的生命周期管理流程。

栏目 技术实践
分类 大数据
标签 代理 操作 数据库 能够 程序

谷歌云推出了由人工智能驱动的数据库操作代理程序。其中，入门引导代理程序能够简化数据库的配置流程；而监控与优化代理程序则有助于实现故障排查、性能调优等自动化操作。这些代理程序与“Gemini Cloud Assist”平台相结合，能够支持包括AlloyDB、Bigtable以及Spanner在内的多种数据库服务。 作者：Sergio De Simone

谷歌云推出了由人工智能驱动的数据库操作代理程序。其中，入门引导代理程序能够简化数据库的配置流程；而监控与优化代理程序则有助于实现故障排查、性能调优等自动化操作。这些代理程序与“Gemini Cloud Assist”平台相结合，能够支持包括AlloyDB、Bigtable以及Spanner在内的多种数据库服务。

作者：Sergio De Simone

相关文章

技术实践

如何利用“Outbox模式”来解决Node.js中的双写问题

想象一下，你正在构建一个电子商务平台，在这个平台上下订单时需要同时触发多个操作：必须通知仓库准备发货，电子邮件服务需要发送确认邮件，同时欺诈检测系统也需要审核这笔交易。 订单处理模块负责完成结账流程，将订单信息保存到数据库中，然后向消息队列发布一条 order.created 事件，这样下游的所有系统就可以各自独立地对这条事件作出响应。 这种设计非常常见且合理，但它存在一个可靠性问题——在生产环境中出现问题之前，这个问题往往不容易被察觉。 当顾客下订单并且支付成功后，应用程序需要执行两步操作：将订单信息保存到数据库中，以及向消息队列发布事件。这两项操作分别针对两个不同的系统进行，目前没有办法让

阅读全文
技术实践

智能代理的可靠性：为工具的使用、安全机制、循环流程以及工作流程的输出结果构建相应的测试框架 [完整书籍]

一个完美的最终结果并不能证明某个具有自主行为能力的人工智能系统的工作流程是正确的。 本书提出了一种基于代码的方法，用于验证系统执行过程及所产生的业务成果，并利用这些证据来决定是否允许该系统正式投入使用。 书中还提供了一个可运行的离线测试工具，用以演示各种核心技术。第19章专门区分了那些已经实现的功能与那些仍处于开发阶段、尚未投入实际应用的扩展功能。 目录 引言 第一部分：可靠性差距 第二部分：基础原理 第三部分：核心结论 第四部分：行为特征 第五部分：跨领域问题 第六部分：决策过程 第七部分：诚实性与普及度 结论 术语表 参考文献 生产就绪性检查清单 引言 那个“虚假的演示” 许多具有自主行为

阅读全文
技术实践

AWS推出了用于AI智能体开发的Strands Decider 2B及Strands Box工具。

AWS推出了两个用于开发人工智能代理的开源项目：Strands Decider 2B，这是一个专为在代理工作流程中协助做出决策而设计的小型模型；另一个项目是Strands Box，它是一个用于控制代理执行过程的沙盒环境。这两个项目分别从不同角度帮助人们构建那些能够使用工具、执行代码并与外部系统进行交互的智能代理。 作者：丹尼尔·多明格斯

阅读全文