← 返回蜂巢洞察

InfoQ推出了高性能团队认证项目

InfoQ现已开始招收参加这个为期五周的新认证课程的学生。该课程涵盖工程团队的设计、工作流程管理、利用人工智能提升工作效率以及相关评估指标,由InfoQ的编辑兼播客联合主持人Olimpiu Pop负责授课。 作者:Artenisa Chatziou

InfoQ现已开始招收参加这个为期五周的新认证课程的学生。该课程涵盖工程团队的设计、工作流程管理、利用人工智能提升工作效率以及相关评估指标,由InfoQ的编辑兼播客联合主持人Olimpiu Pop负责授课。

作者:Artenisa Chatziou

相关文章

技术实践

使用TRAE IDE进行多智能体编码与部署

现代软件工程正在发展成为一个由人工智能积极参与规划、编码和部署的生态系统。为了帮助弥合初始概念与最终上市产品之间的差距,我们刚刚在 freeCodeCamp.org 的YouTube频道上发布了一门由开发者兼课程创建者Ania Kubow制作的课程。 该教程以TRAE IDE为核心内容,这是一种专为人工智能设计的开发环境,具备双操作模式。在IDE模式下,它像一个标准的编辑器一样使用,同时提供智能代码补全和重构辅助功能;而在单独模式下,开发者可以用简单的英语描述开发目标,然后将整个实现过程委托给系统来处理,同时还能监督最终结果。 通过将一个简单的句子转化为一份完整的产品需求文档和结构化的任务列表

阅读全文
技术实践

今年八月,将有三批InfoQ认证培训项目启动:让我们来认识一下这些培训项目的负责人吧。

InfoQ现已开始招收三批为期五周的在线认证课程学员,这些课程将于八月启动,每批课程都由经验丰富的专家负责授课:Luca Mezzalira将讲授架构设计相关内容,Michelle Brush会讲解工程领导力方面的知识,而Katharine Jarmul则会探讨人工智能安全与隐私保护相关议题。 作者:Artenisa Chatziou

阅读全文
技术实践

深度学习的实践与发展——杰弗里·辛顿在人工智能领域留下的遗产

杰弗里·辛顿被誉为“人工智能之父”。 我们刚刚在 freeCodeCamp.org 的YouTube频道上发布了一门课程,这门课程通过重现杰弗里·辛顿的开创性研究成果,帮助您掌握现代神经网络的相关知识。该课程涵盖了他的主要论文,让您能够了解这些理念是如何在几十年的发展过程中逐渐演变的——从玻尔兹曼机、反向传播算法,到深度信念网络、t-SNE技术、AlexNet模型、Dropout机制、知识蒸馏技术、胶囊网络、层归一化方法,以及前向传播算法等等。 在这门时长为27小时的课程中,穆罕默德·阿布拉赫将会详细解释每项研究背后的动机、所解决的问题、论文中提出的核心理念,并将这些理论与使用PyTorch实

阅读全文