通过Codex及AI编程助手学习代理编程技术

像Codex这样的AI编程助手能够阅读你的代码库，编辑多个文件，并在执行复杂任务时运行相应的命令和测试。在Codex中，AGENTS.md文件用于存储项目的永久性配置指令，而config.toml文件则用于保存编程助手的配置信息。

我们刚刚在freeCodeCamp.org的YouTube频道上发布了一门课程，这门课程会教你如何为编程助手提供正确的上下文信息、合理规划工作流程、控制其访问权限，并验证每一处修改内容。该课程由Scrimba的教育负责人Tom Chant主讲。

你将通过一些实际的任务来学习这些知识，其中包括技能测试、配置文件编辑等相关练习。这门课程适合那些希望将AI技术融入日常工作流程的资深开发者，也适合那些想要在AI的帮助下开发软件的非编程人员。你也可以在Scrimba平台上进行互动式学习。

在这门课程中，你将学到以下内容：

• 提示语的编写与项目设置：如何为编程助手编写有效的提示语，以及如何初始化项目并使用多个AGENTS.md文件。
• 计划模式与技能扩展：如何利用“计划模式”将复杂的开发任务分解成更小的部分，以及如何通过添加特定技能来增强编程助手的功能。
• 变更测试与验证：如何通过特征测试和测试驱动开发方法来验证编程助手所做的修改，同时需要注意哪些常见的测试陷阱。
• Git与安全配置：如何安全地使用Git与编程助手协作，以及如何保护API密钥、认证信息等敏感数据。
• 上下文管理、权限控制与config.toml配置：如何使用VS Code的Codex扩展来管理编程助手的工作环境，控制其可访问的资源，并通过config.toml文件进行详细配置。
• 外部工具集成：如何利用Model Context Protocol将编程助手与其他外部工具连接起来，例如shadcn这样的工具。

你可以在freeCodeCamp.org的YouTube频道上观看这门完整的课程（时长为2小时）。