演讲主题：大规模批量智能应用：具有内置抗故障机制的高效多智能体大语言模型工作流程
Aditya Mulik介绍了沃尔玛全球技术部门是如何在4,700家门店中部署多智能体大语言模型工作流程，从而实现每晚批量库存预测的。他讨论了如何通过使用MCP接地机制和循环智能体来解决各种生产过程中遇到的问题——比如数据结构不一致、跨部门数据不匹配以及网络连接中断等问题——同时还将云计算推理的成本从每月10万美元以上降到了1万美元左右，而且现在采用的是按使用量付费的模式。 作者：Aditya Mulik
Aditya Mulik介绍了沃尔玛全球技术部门是如何在4,700家门店中部署多智能体大语言模型工作流程，从而实现每晚批量库存预测的。他讨论了如何通过使用MCP接地机制和循环智能体来解决各种生产过程中遇到的问题——比如数据结构不一致、跨部门数据不匹配以及网络连接中断等问题——同时还将云计算推理的成本从每月10万美元以上降到了1万美元左右，而且现在采用的是按使用量付费的模式。
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