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演讲主题：LinkedIn上的“情境工程”实践：我们是如何为人工智能代理构建组织层面的支持框架的

栏目 技术实践
分类 大数据
标签 代理 上下文 措施 代码 工具

阿杰伊·普拉卡什探讨了LinkedIn是如何在庞大的代码库中克服人工智能代理所面临的限制的。他解释了那些基于“模型上下文协议”构建的“上下文代理脚本工具”——这些工具能够为编程代理直接提供程序记忆功能、代码搜索机制以及运行流程指导。普拉卡什还分享了相关的架构细节与运营保障措施，这些措施使得工作效率提升了20%，同时可靠性却丝毫未受影响。 作者：阿杰伊·普拉卡什

阿杰伊·普拉卡什探讨了LinkedIn是如何在庞大的代码库中克服人工智能代理所面临的限制的。他解释了那些基于“模型上下文协议”构建的“上下文代理脚本工具”——这些工具能够为编程代理直接提供程序记忆功能、代码搜索机制以及运行流程指导。普拉卡什还分享了相关的架构细节与运营保障措施，这些措施使得工作效率提升了20%，同时可靠性却丝毫未受影响。

作者：阿杰伊·普拉卡什

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