演讲主题:基于本体的可观测性机制:在Netflix规模上构建端到端的知识图谱
Prasanna Vijayanathan和Renzo Sanchez-Silva介绍了Netflix是如何处理每秒高达3800万条事件的观测问题的。他们讨论了如何用基于人工智能的运营本体模型以及Claude等图形数据库来取代传统的被动监控机制,并阐述了如何将MELT遥测数据整合到可查询的知识图中,从而实现自动分类、根本原因分析以及系统的自我修复功能。 作者:Prasanna Vijayanathan, Renzo Sanchez-Silva

Prasanna Vijayanathan和Renzo Sanchez-Silva介绍了Netflix是如何处理每秒高达3800万条事件的观测问题的。他们讨论了如何用基于人工智能的运营本体模型以及Claude等图形数据库来取代传统的被动监控机制,并阐述了如何将MELT遥测数据整合到可查询的知识图中,从而实现自动分类、根本原因分析以及系统的自我修复功能。
作者:Prasanna Vijayanathan, Renzo Sanchez-Silva相关文章
优步在其服务网格中实现了依赖关系的自动化分析功能。
Uber开发了一套自动化的依赖关系分析系统,该系统利用RPC中间件以及生产环境中的各项指标来分析调用方与下游组件之间的故障关联关系。这种分类方法将依赖关系分为“失败时关闭相关组件”、“失败时保持相关组件正常运行”以及“未知类型”三种,并有效弥补了采样式分布式追踪技术在处理Uber庞大服务网络中那些罕见故障时的局限性。 作者:Leela Kumili
阅读全文
演讲主题:25万亿枚代币究竟揭示了什么?这些数据能帮助我们了解开发者们实际上是如何运用人工智能代理技术的。
Brendan O’Leary探讨了现实世界中人工智能的普及程度实际上取决于人们是否能够建立起对相关技术的信任,而非仅仅追求各种模型评估指标。他利用多达40万亿条使用数据,详细解释了人工智能普及过程中的四个关键阶段,并分析了在信息构建、多模型协同处理以及反馈机制等方面可能出现的故障点,这些分析有助于工程领域的领导者成功推进基于人工智能的工作流程的规模化应用。 作者:Brendan O’Leary
阅读全文
谷歌在XProf工具中加入了针对循环级别的内核性能分析功能
谷歌为XProf添加了一套内核分析工具。这是专为TPU工作负载设计的开源分析工具。现在,开发人员能够详细了解自定义Pallas内核在运行过程中的具体情况;而在之前,这些内核在跟踪数据中仅表现为一些不可理解的、整体化的信息。 作者:Claudio Masolo
阅读全文
Lyft将其用于数据流处理的集群迁移到了Apache Flink Kubernetes Operator平台上。
Lyft已将数百个用于生产环境的Flink任务从2020年自己开发的Kubernetes操作工具迁移到了Apache Flink Kubernetes Operator,这一举措使得这些任务能够进行最终状态的升级、实现原位自动扩展以及资源自动调优。 作者:Mark Silvester
阅读全文