Stripe利用图搜索和状态机技术来实现数据库问题的自动化修复。
Stripe的工程团队最近介绍了他们是如何通过将全球基础设施建模为图结构来实现数据库故障恢复自动化处理的。该团队利用图搜索算法以及状态机，自动计算并执行相应的修复方案。 作者：Renato Losio
Stripe的工程团队最近介绍了他们是如何通过将全球基础设施建模为图结构来实现数据库故障恢复自动化处理的。该团队利用图搜索算法以及状态机，自动计算并执行相应的修复方案。
作者：Renato Losio相关文章
Zalando是如何构建出一个能够每秒处理一百万次请求的、运行在客户端端的负载均衡系统的
Zalando的工程团队最近介绍了他们为那种每秒需要处理约100万次请求的高吞吐量API所开发的、运行在客户端进程中的负载均衡系统的设计与实现方案。这一方案的实施使得延迟时间更加容易预测，基础设施的成本也有所降低，同时人们也能更清楚地了解故障实际上是从哪里发生的。 作者：Renato Losio
阅读全文
Cloudflare的这项技术通过持续的行为分析来识别机器人程序及人工智能代理。
Cloudflare最近推出了Precursor这一客户端行为分析工具。该工具会持续监测用户的操作行为，例如鼠标移动轨迹及键盘输入节奏，从而更有效地识别那些复杂的机器人程序或人工智能代理，而无需依赖CAPTCHAs这类一次性验证机制。 作者：Renato Losio
阅读全文
播客：2026年的文化与方法趋势：人工智能工程中的人文因素
这就是2026年的工程文化趋势报告。报告中，来自QCon会议的演讲者以及InfoQ的撰稿人们共同探讨了人工智能应用的成熟度与相关风险、工程团队结构与角色的变化，以及在2026年这一年中绝不能被忽视的软件开发中的人文因素。 作者：本·林德斯、拉菲克·杰梅尔、克雷格·史密斯、瓦内萨·福米科拉、肖娜·马特尔、菲利普·莫蒂默、因卡·奥莫勒
阅读全文
人工智能正在改变事件响应的方式——但那些最棘手的问题可能仍然需要人类来解决。
人工智能正在迅速改变工程团队应对生产故障的方式——它能够帮助人们总结故障信息、分析不熟悉的代码、提出相应的解决措施、生成拉取请求，而且在诊断故障方面也发挥着越来越重要的作用。 作者：Craig Risi
阅读全文