研究表明，由于后续环节存在瓶颈，人工智能生成的代码并未能够提升生产效率。
哈佛大学最近对718家企业进行的一项研究使用了Jellyfish分析平台，研究发现：尽管人工智能编码辅助工具确实增加了代码的编写量，但这并不会导致完成的工作量相应增加。部分原因在于，由人工智能生成的代码会在开发的后期阶段带来更多的工作负担，尤其是在代码审核环节。 作者：塞尔吉奥·德·西蒙内
哈佛大学最近对718家企业进行的一项研究使用了Jellyfish分析平台，研究发现：尽管人工智能编码辅助工具确实增加了代码的编写量，但这并不会导致完成的工作量相应增加。部分原因在于，由人工智能生成的代码会在开发的后期阶段带来更多的工作负担，尤其是在代码审核环节。
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