Conductor Quantum宣布推出了名为Coda的自然语言界面，该界面可用于在真实的量子硬件上运行量子程序。这一系统被设计为一种软件层，它能够将用户的高层次指令转换成可执行的量子电路。
使用Coda，用户可以通过自然语言描述他们想要解决的具体问题。平台会将这些描述转化为量子电路，检查其正确性以及是否符合硬件的限制条件，之后将其提交到可用的量子处理器上执行。根据Conductor Quantum的说法，这一系统的设计目的在于减少设置、协调工作以及低级编程所带来的开销，同时让用户能够清楚地了解背后的量子运算过程。
在宣布这一消息后，Abdul Moid Ahmed在X平台上发表了评论：
“将自然语言作为接口确实非常吸引人。真正值得关注的是：随着问题复杂性的增加，这种描述方式在多大程度上能够准确地转化为正确的量子电路。”
此次发布的背景是量子硬件技术持续取得进展——量子比特的数量正在增加，其可靠性也在不断提高，而且基于云的量子系统也变得越来越普及。Conductor Quantum认为，现有的软件工具在这些硬件发展的步伐面前还远远落后，许多平台仍然要求用户具备深厚的量子编程知识以及对特定设备限制条件的了解。
Coda的设计目的是在现有的量子软件开发工具和硬件提供商的基础上进行进一步扩展。它并不会取代这些现有工具，而是作为一层协调层来生成和执行量子程序，从而让用户无需直接管理整个软件和硬件系统。对于那些希望更清楚地了解运行过程的用户来说，Coda还提供了学习模式，帮助用户理解电路是如何构建的、为什么会使用特定的运算步骤，以及如何解读系统产生的结果。
在初期版本中，Coda支持连接Rigetti公司的84量子比特量子系统。此外，该平台还可以利用NVIDIA的cuQuantum库和CUDA-Q平台，对最多34个量子比特进行量子模拟，这使得用户可以在在真正的量子硬件上执行任务之前，先对各种工作负载进行测试，并验证混合量子-经典工作流程的有效性。
Coda的开发基于Conductor Quantum多年在量子控制软件领域积累的经验。该公司为硅基量子芯片的控制开发了相应的API，还与SemiQon合作，在64个量子设备上运行相关软件，并为多家公司提供了控制系统。这些经验为Coda在电路生成、执行验证以及处理硬件限制方面的功能设计提供了重要支持。
Conductor Quantum计划进一步优化Coda，加强基于GPU的经典计算技术与量子处理单元之间的集成程度，深化其与自身设备级控制及调优软件的连接，并随着更大规模量子系统的出现提供更多的支持。该公司的目标在于：随着量子硬件的不断发展，逐步缩短用户需求与实际执行结果之间的距离。目前，Coda可以通过Conductor Quantum的平台来使用。