想象一下这个
您的上司希望实施新的 CRM 来管理客户信息。新系统将以完整的客户旅程的形式整合信息，从他们第一次联系到收购后。每个人都很兴奋，渴望测试新的可能性。潜在客户生成现在将自动实现。电子邮件营销将集中化和自动化。客户服务将实现自动化。一切看起来都很好。迁移时间表为 2 个月。
等一下。
您和您的团队开始与 IT 交互以研究数据。而那时，所有的地狱都松了。
您发现，近 60% 的记录都有某种质量问题。
您当前拥有的记录甚至无法很好地映射到新系统的严格数据治理中。相同的客户信息以不同格式跨不同数据源存储多次。销售将其存储在 Excel 中，市场营销将其存储在在线项目管理工具中，客户服务将其存储在票务工具中。数据被复制到王国来。你正式有麻烦了
您别无选择，只能重新定义项目，让上级知道。
迁移已停止。工作场所有紧张。手指是指向的。它用砖块击中你的公司，而您为关键业务决策所依赖的数据存在缺陷。
肮脏、不同、重复的数据是一个危机。
下面您可以解决此问题。
停止指责 IT 并在业务级别采取行动
数据迁移项目出错甚至数据错误很容易归咎于 IT。但交易就在这里。数据错误不是 IT 问题。这是一个商业问题。除非公司没有意识到不良数据是业务问题，否则任何解决方案都不够有效。
为什么这是一个业务问题？仅仅因为数据会影响业务决策，而不是 IT 决策。此外，IT 不在数据捕获点和数据使用点存在。让我们用真实的例子来理解这一点。客户在公司着陆页上填写信息，顺便说一下，该页没有适当的数据控制。人们正在填写随机电话号码、不完整的地址或昵称，而不是完整的姓名。
鉴于他们在与公司互动过程中需要多次填写此信息，因此这些数据存在缺陷的可能性很高。这些数据将由多个部门用于做出战略业务决策，例如运行新活动、推广新产品等。
由于数据直接影响业务，因此必须由对数据非常了解的业务用户进行管理。因此，市场上有几个数据质量解决方案，允许业务用户直接处理数据，从而减轻 IT 的负载。
了解您正在处理的数据危机类型
您如何解释数据质量危机？嗯，您需要确定它对组织的损害程度及其相关成本如果您已经检查了此处给出的大部分内容，您必须制定一个强大的数据质量改进计划。
脏数据 ： 也称为杂乱数据， 它包括以下问题：
- 名称、地址和其他数据字段中的拼写错误。
- 标点符号，如完整停止、字母表或仅数字字段的破折号。
- 数据字段中的负间距。
- 混乱的上/下套写名称。
- 非标准化数据，如写入 Strt.、Street 或 St。
- 使用缩写和昵称，而不是实际名称。
不同的数据 ：以不同格式存储在不同源的群集中的信息。
- 不同的部门以不同的方式存储相同的信息。
- 没有统一的实体信息。
- 有缺陷的信息集群。
- 缺少 360 个客户视图。
重复数据： 所有数据质量问题的母。
- 每次更新实体的信息时都会创建新记录。一个实体可能根据它们提供的信息类型有三个记录。
- 由不同版本的名称进行的记录。
- 用户使用不同的电子邮件帐号或电话号码重新注册
- 部分重复 – 可能看起来重复但不是副本的数据
除非数据已定期更新或排序，否则您的组织很可能存储固有的不良数据。这种坏数据的成本？太大了
向高管强调不良数据的成本
您的业务领导者对不良数据的业务成本更感兴趣。有趣的是，成本并不限于财务损失。这也是声誉和信誉成本。
想象一下，意外将订阅续订发送到选择取消订阅服务的列表。
或者想象地址经过验证或验证时回邮的成本。
这些只是小问题。当公司计划迁移、升级或想要做出业务决策，但数据不支持迁移、升级时，损失更为严重。如果您希望您的高管认真对待此事，您必须深入挖掘并向他们展示他们需要立即签署数据质量改进计划的具体原因。
投资提供完整数据质量框架的工具