如何评估并选择适合您的人工智能应用的正确的语言模型

每天，我们都会了解到有关生成式人工智能应用的新信息——它们的工作原理、适用场景以及不足之处。随着大型语言模型的发展，有一个问题越来越明显：为特定应用场景选择合适的模型至关重要。

不同的大型语言模型对于相同的输入可能会给出不同的输出。因此，在评估模型时，需要仔细考虑各种因素，以确保模型的性能符合预期。

本文提供了一些实用的指导方针，帮助您根据实际需求选择合适的模型。通过遵循这些指导原则，您可以打造出更可靠、更高效的应用程序。