谷歌珊瑚值得购买吗？它比树莓派4或杰森纳米更好？哪一个是最好的？
谷歌和NVIDIA都发布了一个针对边缘AI的开发板，以吸引开发者、修修补补者和爱好者。但是哪一个适合你呢？
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在这篇文章中，我们来看看各种开发板和市场上最好的选择。让我们开始吧！
市场上有哪些最好的开发板？
谷歌珊瑚开发板使用谷歌最好的机器学习工具，使AI更容易访问。该板拥有一个可移动的模块系统（SOM），具有边缘TPU，看起来很像树莓派。
接下来，我们有珊瑚开发板：
珊瑚USB加速器。
Jetson Nano是 Nvidia 的一个新的开发板，面向 AI 和机器学习。它配备了一个 GPU 与 128 CUDA 内核和一堆软件和示例预安装，让您入门。
最后，我们有树莓派4，在流行的树莓派系列计算机的最新产品。它配备了高达 4GB 的 RAM（是任何以前的 Pi 的四倍）、更快的 CPU 和 GPU、更快的以太网、双频 Wi-Fi、两倍于 HDMI 输出的量以及两个 USB 3 端口。
那么，你更喜欢哪一个？
我们从社区收集意见，所以让我们看看他们怎么说。
谷歌珊瑚仅限于张力流精简IIRC。但杰森也支持皮托奇。对我来说，这使得杰森是两者的首选，因为我更熟悉PyTorch。但是，在 TensorFlow 上（目前）的量化和修剪支持效果更好。
根据Mxbonn的说法，树莓派4与其他两个产品相比确实无法比拟，因为它没有GPU或TPU。
我想说，这取决于应用程序。什么 DL 模型？仅推理还是培训？您期望每秒进行多少个推理？
据一位开发人员，优素福·本焦，在计算能力/瓦数方面：谷歌珊瑚>杰森>树莓
在软件生态系统方面（即框架/附加硬件支持等），他会这样订购：谷歌珊瑚<杰森<树莓。
所以，这是社区不得不说的。以下是我采取：
最佳灵活性：杰森纳米
正面：性能好，运行可在计算机上运行的任何内容（适合 4GB RAM）
缺点：4岁的SOC，体面的全面性能，但不是最有效的
奖励： 出色的软件/库支持，带散热器等绝对需要额外的散热器和风扇来运行持续推理。
奖金：”这是一个树莓派。我喜欢这些板是有原因的。如果需要，您可以稍后将其与 USB 加速器配对。此外，您可以超频为 lulz。” = tlkh
结论
最后，我试图回答同样的问题，试图建立平台的RC-汽车。
如果你想运行一个模型支持的珊瑚（所以CNN，没有RNN），RPi4 + 珊瑚是最好的选择。与杰森纳米相比，它的速度非常快。
但是，如果你想运行一个RNN模型，你需要杰森纳米，具有中等速度。
以下是来自社区的一些其他想法和结论：
“最好的是，如果珊瑚支持RNN模型，这将是真棒。从我的角度来看，自主RC-CAR需要RNN模型，所以我决定去与Nano。
“您是否考虑过 RPi 4 + 珊瑚 USB 加速器？这可能是一个很好的组合。但给出我自己的意见：我不会建议谷歌珊瑚。我更喜欢RPi 4 + USB加速器，因为软件生态系统。最大的缺点是仅支持 TensorFlow 精简版。
“RPi 4 本身不够强大。
杰森是一个很好的妥协。它支持更多的库，并且比 RPi 4 本身更强大。
“我对边缘推理的押注是在 TPU （Coral） 或 CPU 专用 （Raspberry） 解决方案上。
“对于珊瑚：TPU 提供非常有吸引力的性能每瓦。对于许多轻量级推理任务（例如人脸检测、分割、对象检测），珊瑚是最好的解决方案。Google 支持使用 [tf-lite] 建模和使用 [媒体管道] 进行推理。您可以在很短的时间内训练、优化和部署整个系统，并期望获得生产质量。
“在频谱的另一端，珊瑚是一个仅 CPU 的推理，我非常兴奋。对于 CPU，您需要高度量化的专用模型。几家初创公司（例如xnor.ai）正在为此工作，但他们希望向您销售模型，而不是硬件。如果软件工具包商品化，那么这些解决方案将变得非常受欢迎。
“杰森最大的问题是，它不是由同一家公司端到端开发的。Facebook不关心嵌入式系统，也不想帮助Nvidia销售GPU。因此，杰森一直是皮托奇社区的第二公民。最重要的是，在嵌入式系统中使用 GPU，除非您有非常专门的用例，否则这是一个糟糕的选择。
我希望这个概述和产品组合是有帮助的。让我们知道你的想法，在谷歌珊瑚，树莓派4，杰森纳米，或所有三个，在评论部分。