软件的未来，就是那些能够进行逻辑推理的代码。
我们刚刚在freeCodeCamp.org的YouTube频道上发布了一门新课程，这门课程旨在帮助你从学习Python的基础知识开始，逐步掌握人工智能代理的开发技术。该课程会深入探讨构建自主智能系统所需的技术栈。在学习完Python的核心语法及最佳实践后，你将进一步了解NumPy、Pandas和SQL等高性能工具，从而学会如何处理支撑现代人工智能发展的数据。
在掌握了Python的基础知识之后，你将学习如何使用Flask和FastAPI来构建并部署可靠的API，这些API是实现人工智能与外界交互的关键桥梁。接下来，你还将深入了解大型语言模型以及人工智能代理的相关技术。通过使用ChatGPT、Gemini等商业工具，以及HuggingFace提供的开源模型，你将获得丰富的实践经验。
这门课程共分为四个主要部分：
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模块1： Python基础知识（变量、循环、函数和模块）
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模块2： 数据科学基础（NumPy、Matplotlib、Pandas和SQLite）
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模块3： API与部署（REST API的使用及FastAPI的开发技巧）
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模块4： 人工智能前沿技术（大型语言模型的应用、开源模型以及智能代理工具）
你可以在freeCodeCamp.org的YouTube频道上观看这门完整的课程视频，总时长为6小时。