OpenAI Frontier是一个用于构建、部署和管理人工智能代理的企业级平台，其设计目的在于让这些人工智能代理具备可靠性、可扩展性，并能够顺利融入企业的实际系统和工作流程中。
根据OpenAI的说法，当这些人工智能代理在企业内部被广泛部署时，系统之间的孤立性问题会变得愈加明显且严重。之所以会出现这种情况，是因为这些代理是单独部署的，这使得它们所能获取的信息范围十分有限，从而影响了它们的工作效率；在极端情况下，“每一个新部署的人工智能代理都可能增加系统的复杂性，而无法带来任何帮助。”
为了解决这一问题，OpenAI Frontier通过客户关系管理软件、数据仓库以及内部工具来确保各人工智能代理能够共享必要的业务信息；同时提供培训帮助这些代理掌握“企业内部的知识体系与交流方式”；此外还通过身份认证和权限管理机制，确保每个代理都具备适合在受监管环境中使用的权限与行为规范。OpenAI表示，这些功能共同定义了“人工智能助手”的新角色。
OpenAI Frontier的一个显著优势在于：它并不要求企业必须替换现有的系统：
您可以将自己现有的数据及人工智能应用通过开放标准整合到现有的系统中去，无需使用任何新的格式，也不需要放弃已经部署好的应用程序或代理。
OpenAI设想，通过这种在企业内部广泛进行的集成，人工智能助手“可以在工作发生的任何地方与人类员工协同合作”。这里既包括OpenAI自身的产品，如ChatGPT和Atlas，也包括现有的企业应用系统；而且这种集成适用于各种类型的人工智能代理，无论它们的来源如何。
OpenAI的这一宣布在社交平台上引发了激烈的讨论。NotPhilSledge尝试在X平台上总结了人们对此事的普遍看法:
许多用户对OpenAI越来越偏向企业级应用的发展方向表示不满。其实，真正的考验并不在于这些人工智能代理是否能够完成办公室工作，而在于那些曾经对这些技术拥有主导权的人，是否还能在未来的系统中看到自己的影子。
还有一些人，比如Yasi，指出了采用这样的平台可能会带来的“供应商锁定”风险。louiereederson也在hacker News上表达了类似的担忧：…
“锁定效应”也是一个非常重要的问题。为什么要把自己的工作流程自动化平台绑定在某个大语言模型供应商身上呢？毕竟，这个大语言模型供应商提供的技术只不过是该平台中的一个组成部分而已；更何况，大语言模型本身的发展速度实在快得惊人，几乎在所有方面都在迅速变化。我认为，选择一个与特定大语言模型供应商无关的中立控制平台，反而能够有效降低被锁定的风险。
最后，在Reddit上，用户das_war_ein_Befehl指出，Frontier其实类似于Claude Cowork，“只不过它具备企业级管理功能，因此可以大规模应用。
OpenAI通过“前置部署工程师”这一机制来为感兴趣的企业提供支持，这些工程师会协助企业设计、部署并运行相关智能体工作流程。这样一来，企业就能直接利用OpenAI的研究成果，从而形成一种反馈循环，确保各种见解能够顺利地在业务问题、实际应用与科学研究之间来回流动。