Railway的工程团队发布了一份关于可观测性的综合指南，其中详细说明了开发人员和SRE团队如何结合使用日志、指标、追踪数据以及警报信息来理解和诊断生产系统中的故障。这份面向现代分布式系统用户的指南，对各种遥测信息的定义、优势及局限性进行了说明，并强调了将这些信息结合起来能够更快、更准确地找出故障的根本原因。虽然所提供的信息并非独一无二，但它们确实能为团队提供有价值的帮助，帮助他们更好地理解可观测性的相关概念。
根据这篇文章的说法，可观测性并不仅仅局限于基本的监控功能——它允许工程师实时探索那些未知的问题，而不仅仅是针对预先设定的阈值做出反应。Railway指出了四个核心要素：日志用于记录详细的事件背景信息；指标用于反映系统的整体运行状况；追踪数据可用于分析请求在分布式系统中的传输路径；警报则用于及时提醒团队注意可能影响服务水平目标的异常情况。通过将警报与指标的突然变化、追踪数据中显示的瓶颈环节以及日志中记录的具体错误信息结合起来，团队可以迅速诊断出故障发生的真正原因。
文章还解释了日志的作用：日志是带有时间戳的离散记录，能够为单个事件提供完整的背景信息，因此非常有助于调试、审计以及确保合规性。指标则是一种快速、数值化的信息来源，它们被用于生成仪表盘、分析系统趋势并触发警报，但相比之下，指标缺乏日志所具有的详细信息。追踪数据能够记录请求在各个服务环节中的传输路径，从而帮助识别延迟或依赖关系问题；而警报则能及时提醒团队注意异常情况或服务水平目标的违反情况。然而，每个要素都存在一定的局限性：例如，指标缺乏详细的背景信息，而日志在实时趋势分析方面效果不佳——但当这些要素被结合起来使用时，它们就能构成一个功能完备的可观测性工具箱。
Railway还提供了一些实际的应用建议，比如使用结构化的日志记录方式，并结合关联ID或追踪ID来将日志和追踪数据联系起来；通过百分位数来定义有意义的指标（例如
p95、p99）；以及根据故障对用户造成的实际影响来设定警报阈值，而不是仅仅依据低级别的数据信号。警报应该根据其严重程度进行分类处理，并且要与相应的处理流程手册相结合，这样才能确保值班工程师能够有效地应对各种故障，而不会被过多的警报信息干扰。
在实际操作中，Reddit上的工程师们也强调：通过使用共享标识符和集中式工具来将这些信号之间的关联关系建立起来，往往比仅仅收集大量遥测数据更有价值。这种共享的上下文信息使得人们能够更轻松地从某个指标警报直接跳转到相关的日志和追踪数据中，而无需在各个孤立的系统之间反复切换，这种工作方式正在越来越多的被应用于可观测性相关的工作流程中。
Railway发布的这篇内容为可观测性提供了一个清晰、实用的框架，能够帮助其他团队提升他们理解并解决系统故障的能力，从而让他们的工作方式从被动的事后处理转变为主动的可靠性工程实践。
