Lyft将其用于数据流处理的集群迁移到了Apache Flink Kubernetes Operator平台上。
Lyft已将数百个用于生产环境的Flink任务从2020年自己开发的Kubernetes操作工具迁移到了Apache Flink Kubernetes Operator,这一举措使得这些任务能够进行最终状态的升级、实现原位自动扩展以及资源自动调优。 作者:Mark Silvester
按更新时间排序
Lyft已将数百个用于生产环境的Flink任务从2020年自己开发的Kubernetes操作工具迁移到了Apache Flink Kubernetes Operator,这一举措使得这些任务能够进行最终状态的升级、实现原位自动扩展以及资源自动调优。 作者:Mark Silvester
Netflix正在将旗下分布在多个AWS区域的3万多项流处理任务迁移至开源工具Apache Flink Autoscaler。这种基于操作员级别的调度机制有效弥补了Netflix原有集群级自动调度系统在处理复杂、具有状态依赖性的数据处理流程时所存在的局限性。据Netflix称,采用这一新方案后,某个团队的年度Flink计算成本降低了58%,每年因此节省约110万美元。 作者:Leela Kumili
Apache Zepelin 0.9附带了重新设计的 Apache Flink … Read More
随着大数据环境的日益发展,流数据计算变得越来越普遍。许多企业也采用或转向流式处理 … Read More
一、背景与痛点 在2017年上半年以前,TalkingData的App Anal … Read More
在本文中,我将分享编码示例,这些示例是 Flink 中 TumblingWind … Read More
以前的帖子 –第 1 部分| 第 2部分 |第 3 部分. 介绍 在 … Read More
带 Apache Flink 的流式处理 ETL 你可以在这里阅读第1部分。 介 … Read More