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今天，Quincy Larson采访了Carl Brown。Carl运营着YouTube频道“Internet of Bugs”，并且在过去37年里，他曾在亚马逊、IBM、Sun Microsystems以及多家初创企业担任开发人员。

我们讨论的内容包括：

  • 大语言模型和代码生成工具的实际效用与宣传效果之间的差距

  • 为什么你可能会考虑在规模较小的公司寻找开发岗位，这些岗位与“大型科技公司”中的职位有何不同

  • 最终，每个人都会面临性别歧视问题。Carl认为，从事咨询工作是一个很好的逃避途径

你可以在freeCodeCamp.org的YouTube频道上观看这个播客，或者通过你喜欢的播客应用收听它。

与我们讨论相关的内容链接包括：

Carl提到的Ted Chiang的文章《ChatGPT就像是互联网的“模糊JPEG图片”》：https://www.newyorker.com/tech/annals-of-technology/chatgpt-is-a-blurry-jpeg-of-the-web

Karpathy与MoltBook相关的事件：

Karpathy大力宣传MoltBook

https://x.com/elonmusk/status/2017370646767145419

1月30日中午

在被指责“过度宣传”MoltBook后，他再次发声……https://x.com/karpathy/status/2017442712388309406

1月30日晚上9:39

一条推文显示，由于MoltBook的安全漏洞，Karpathy的私人信息被泄露……https://x.com/theonejvo/status/2017732898632437932

1月31日下午4:53

《Fortune》杂志引用了Karpathy的话，称MoltBook“简直是一场灾难，我绝对不建议人们在自己的电脑上使用它”……https://fortune.com/2026/02/02/moltbook-security-agents-singularity-disaster-gary-marcus-andrej-karpathy/

2月2日

Cory Doctorow关于“代码出错也是一种好事”的观点：https://pluralistic.net/2026/01/06/1000x-liability/ 这段话摘自Cory在Mastodon上的帖子：https://mamot.fr/@pluralistic/115848576290992814 Carl在Mastodon上转发给了Cory，并告知他会使用这段话……https://mastodon.social/@carlbrown/115867074293449215

一篇关于Claude 4.6在利用模糊测试技术发现漏洞方面表现优异的文章：https://red.anthropic.com/2026/zero-days/

计算机安全专家Bruce Schneier也提到了这一点：https://www.schneier.com/blog/archives/2026/02/llms-are-getting-a-lot-better-and-faster-at-finding-and-exploiting-zero-days.html

在Claude 4.6这一新研究结果出现之前，就有相关论文探讨过大语言模型在模糊测试方面的能力：https://arxiv.org/html/2508.01750v1

程序员们对Patio11相关名称的一些错误认知：https://img.sauf.ca/pictures/2025-10-23/61fb6db44e7173cd9318753c955f7dda.pdf

另一篇类似的文章，但这次讨论的是“时间”而非名称。Carl之前认为Partick/Patio11并非这篇文章的作者，不过这篇内容仍然值得分享：https://infiniteundo.com/post/25509354022/more-falsehoods-programmers-believe-about-time

一篇探讨科技领域年龄歧视问题的文章，其中引用了Carl所提到的Zuckerberg的话：https://www.forbes.com/sites/stevenkotler/2015/02/14/is-silicon-valley-ageist-or-just-smart/

Carl推荐的一本关于人际交往的书籍：https://www.penguinrandomhouse.com/books/227558/never-eat-alone-expanded-and-updated-by-keith-ferrazzi-and-tahl-raz/

还有一本推荐书籍：https://www.penguinrandomhouse.com/books/105512/dig-your-well-before-youre-thirsty-by-harvey-mackay/

Carl关于广告技术如何破坏社会的视频：https://www.youtube.com/watch?v=FmYXyWbis9w

Carl的个人网站：https://internetofbugs.com/

社区新闻栏目：

  1. freeCodeCamp刚刚发布了一门全面系统的课程，帮助你掌握计算机网络的基础概念、协议和架构。你将学习拓扑结构、子网划分、流量控制、路由选择、IPv4地址分配、DNS等关键网络工程知识。（12小时的YouTube在线课程）：https://www.freecodecamp.org/news/computer-networking-fundamentals/

  2. 我们还推出了第二门国际象棋课程。这次你将学习最常见的开局之一——意大利开局。这套教学手册和配套的YouTube视频课程由freeCodeCamp的工程师Ihechikara Abba讲授，他的国际象棋Elo等级分为2285分。他会详细讲解白方可以设置哪些陷阱来对付黑方，以及如何避免落入这些陷阱。（完整的教学手册和1小时的YouTube在线课程）：https://www.freecodecamp.org/news/the-chess-italian-game-handbook-traps-for-white/

  3. freeCodeCamp还出版了一本关于“以产品为导向的研究”方法的书籍。任何科技公司的管理者都应该阅读这本书。该书由CTO兼安全研究员Omer Rosenbaum撰写，他在书中指出：“如果你把研究工作当作开发工作来管理，那么结果肯定不会理想。”他详细分析了最常见的研究框架和方法，并通过一系列案例进行了说明。（完整的书籍）：https://www.freecodecamp.org/news/product-led-research-a-practical-guide-for-randd-leaders-full-book/

  4. 如果你是一名使用Django框架进行Web开发的Python开发者，那么这个教程会帮助你大幅优化你的API性能。Mari会教你如何利用性能分析和日志记录来找出代码中的瓶颈，然后还会教你如何通过缓存技术进一步提升系统效率，从而实现大规模用户服务。（阅读时长：20分钟）：https://www.freecodecamp.org/news/how-to-optimize-django-rest-apis-for-performance/

  5. 本周推荐的歌曲是George Benson于1984年创作的合成器爵士经典曲目《No One Emotion》。我非常喜欢其中强劲的合成器贝斯旋律、和谐的人声演唱，以及Michael Sambello出色的吉他独奏——正是他创作了那首《She’s a Maniac》。如果你需要一首能提振情绪的音乐，这首歌绝对适合你在任何时候聆听。https://www.youtube.com/watch?v=Q-MyvbolxG0

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