在”大数据:将改变我们生活、工作和思考方式的革命”中,维克多·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库基尔认为,”大数据分析是一个革命性的工具,主要用于商业、科学、研究、媒体行业和社会生活。我不能再反对他们的分析了。大数据从标准技术产业的高墙跃升到其他非技术领域的有用性,这种方式令人着迷。

以下是大数据如今成为”大爸爸”的七大行业!

心理健康

我在网上问精神病医生,是否有任何数据库有心理健康患者对氟西汀的反应的历史数据,氟西汀是选择性血清素再摄入抑制剂类的抗抑郁药。她点头表示赞同一个数据库,但不是氟西汀,因为它相对来说属于一种新型的抗抑郁药。事实上,大数据在为癌症研究做出巨大贡献后,已经进入了心理健康领域。从帮助制药行业根据世界各地的诊断报告来发展其药用成分,到每天在心理健康研究方面取得普遍进步,大数据正在帮助精神病学通过有效的药物。尽管数据过期、更广泛的可访问性、患者信息存储和安全仍然是一个挑战,但随着时间的推移,我们只能期待创新的解决方案使每位心理健康患者受益。

美术

世界各地的许多美术组织,包括相互艺术,都使用机器学习 (ML) 来研究有关世界著名艺术品视觉特征的大数据。借助计算机视觉和搜索技术,艺术组织可以更好地分析颜色量化、亮度、饱和度、温度以及包含视觉 DNA 的更多特征。这些见解正在帮助年轻艺术家重现全球需求旺盛的著名艺术作品。我们周围的设计不是偶然的,而是通过记录我们之前与此类影像交互的数据。如果在2019年,叶子图案是在每个配件和服装设计,它不是偶然的。美术领域的大数据正在帮助行业引领一种模式,并实现视觉需求。

音乐

如果你在周一早上对爵士乐有好心情,如果你的出租车司机在潘多拉上演奏爵士乐,你会感到惊讶。如果你听说过音乐治疗学习障碍,这不是谣言。大数据正在推动当今音乐行业。今天,有很多在线音乐门户网站。您认为这些门户生成的有关用户侦听行为的数据发生了什么?唱片公司正在投资机器学习来解释在线分析门户报告的数据。它帮助他们教育他们的歌手有关市场需求,使他们能够提供音乐定制,我们的口味。大数据正在如此精细地收集见解,数据科学家可以预测我们的音乐摇滚明星的兴衰或世界音乐会的成功。

电影

大数据对电影制作的影响是超乎想象的。Netflix 正在录制您采取的每一次呼吸和休息。Netflix 拥有最大的用户数据库和 AI 驱动的个性化关注,即使迪斯尼进入潮流,Netflix 也正摇摇利润排行榜。就像这些电影发行公司和电影制作公司一样,好莱坞和宝莱坞也利用AI来利用大数据来确定那些将大受欢迎的电影。如果美国和印度的制作公司都开始制作传记图片,那只能暗示他们对我们的偏好拥有的数据量。传奇娱乐的首席分析官马修·马罗达(Matthew Marolda)长期以来一直将”侏罗纪世界”和”直出康普顿”的成功归功于数据分析,此前他在体育分析方面取得了令人垂涎的成功liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2018.0057″rel=”nofollow”目标\”\blank”-大数据,高效市场,和每日幻想体育的结束,我们知道它?” 作者谈论”如何访问新的,但不可预见的数据,模型和计算能力管理它,当从有效市场假说的视角来看,将导致日常幻想体育市场发生巨大变化。事实上,大数据分析正在帮助重要的体育组织,如印度板球管理委员会 (BCCI) 及其分析师团队,根据过去的表现、有希望的结果和可能的天气状况来选择名册。伦敦奥运会是第一个大数据驱动的体育赛事,自那时以来,越来越多的体育委员会依靠大数据和预测分析来训练运动员获得奥运金牌。

时尚

你看过多尔切和加巴纳2018年秋冬秀吗?八架无人驾驶飞机用D&G包震撼了逃亡者,以庆祝展会的主题:所有的东西都是数字化的。如果不是数据,什么是数字?从预测趋势、市场定位、选择颜色到设定价格,大数据在时尚界已经建立了权威。IBM 的认知时尚技术利用 AI、ML、自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉来读取大量数据,从而了解服装、家具或珠宝领域的在线时尚零售商并增强其能力。大数据是设计的核心,设计师可以从任何时代或消费者容易购买的纺织品中选择一种图案。

出版

从我经营出版社的经验来看,我可以为大数据在出版业带来的好处进行自我证明。发布商选择数字存在,借助大数据,他们可以从多个存储库收集、组织和索引内容。通过使搜索快速和简单,发布者可以分析搜索日志和页面行为的内容个性化。通过搜索引擎测试优化用户体验可获得高销售收入,评分是发布商上网的主要目标之一。还有尼尔森为图书出版商提供的服务,人们可以快速从世界任何地方记录特定书名的销售记录。

结论

要得出尚未充分发挥其潜力的结论并非易事。我们今天对大数据了解的一切,都是未来的预说,对于数据爱好者来说,这将是一个神奇的未来。教育机构可以将此视为一个巨大机会,可以安排对学生进行大数据和分析方面的交叉培训,同时在本文讨论的领域中培养他们。

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