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89 篇
技术实践

微软将人工智能治理机制从政策层面转向运行时执行环节

微软提出了一种涵盖九个治理领域和四种功能的AI治理架构：政策制定、控制机制、透明度以及审计证据。这一框架将政策规定与运行时的执行措施、持续评估机制、可观测性体系、身份管理机制、安全保障措施以及审计流程相结合，从而帮助各组织在AI应用实际投入生产环境后验证其是否符合相关的治理要求。 作者：Leela Kumili

治理 措施 审计
技术实践

演示：运用eBPF技术让您的人工智能系统及API焕发新的活力 🪄

Dan Finneran探讨了在生产环境中使用未被妥善管理的AI生成代码所带来的风险，并展示了如何利用eBPF技术在Kubernetes中拦截并控制与AI相关的API请求。他解释了如何通过内核级别的套接字钩子来实现对提示信息的过滤、模型切换、令牌限制以及系统调用功能的管控，从而在无需修改应用程序的源代码或重新启动容器的情况下保障AI系统的安全性。 作者：Dan Finneran

模型 系统 容器
技术实践

大规模的人工智能代码审查：LinkedIn采用的多智能体解决方案

在LinkedIn这样的规模下，仅仅依靠人工审核员来处理代码审查任务，或者直接将现成的AI审核系统应用于GitHub，显然并不是一种有效的管理方式。为了解决这个问题，LinkedIn的工程师们开发了一个多智能体的AI代码审查平台——该平台能够理解企业的编码规范与环境，将代码审查视为一种重要的生产性基础设施，并有效减少错误判断以及那些信息量较少的反馈结果。 作者：Sergio De Simone

AI 错误判断 代码
技术实践

Cloudflare利用人工智能技术，使Astro在GitHub上遇到的问题数量减少了85%。

Cloudflare、Astro、AI智能体、GitHub Actions、问题分类与处理、智能代理技术、软件架构、开源技术、开发者工具、AI自动化、自动测试、人工干预机制、代理工作流程、GitHub、软件工程、AI软件开发、错误排查、持续集成、开发者效率、自主智能体、AI编程、Cloudflare Workers、Flue、triagebot 作者：Leela Kumili

智能 技术 AI
技术实践

人工智能是如何颠覆工程领域的进步与发展进程的？

在伦敦QCon大会上，阿拉斯代尔·艾伦在题为“当AI取代了职业发展中的中间环节时” 的演讲中指出：AI通过消除各个职业发展阶段中的学习机会，扰乱了人们的职业发展路径；但同时，它也让人们能够超越自身的经验水平去完成任务。因此，越来越少的初级开发人员选择进入这个行业，而AI也使得入门级别的招聘活动变得缓慢。 作者：本·林德斯

qcon 发展 AI
技术实践

如何在Flutter中测试人工智能相关功能？[完整指南]

你花了两周时间开发这个AI助手。流式聊天功能设计得很美观，系统提示语也很简洁，安全过滤机制也配置好了。 你向团队展示了这个成果，大家都感到非常印象深刻。随后你将应用提交到了App Store，它终于上线了。 然而在上线三天后，有用户反馈称：如果连续快速点击两次发送按钮，就会出现两个永远无法停止旋转的加载图标；还有用户发现，如果在聊天过程中关闭应用程序再重新打开，聊天界面就会崩溃。 你们团队中的某位成员修改了`AIRepository`中的错误信息字符串，但由于测试用例检测的内容有误，所以测试结果仍然显示正常。一位产品经理询问如果Gemini API不可用，这个新功能是否会出问题，但没有人知道答

组件 使用 AI
技术实践

Azure API管理新增了专用AI网关层级、模型管理工具以及MCP相关工具

微软发布了Azure API Management中的专门用于处理AI相关请求的层级功能，并将其置于公开测试阶段。这一层级的核心架构是围绕模型、MCP服务器以及相关工具来构建的，而非基于API本身。它将Foundry、Bedrock、Vertex AI以及OpenAI等服务统一通过一个终端点提供访问接口，且配置管理采用政策卡片的形式进行，而非XML格式。架构师们对这种整合表示欢迎，但同时也质疑相关的治理边界应该如何划定。 作者：Steef-Jan Wiggers

AI azure steef
技术实践

代购直播：货很多，却不敢开第二个直播间

朋友做迪士尼周边代购直播：现货现买、便宜多囤，货一多却不敢开第二个直播间。内忧是当天数量和进价一直算不清（含盲盒套餐拆单）；外患是仓库安检等外部干扰把节奏打乱。双开一旦超卖，就得去同行高价补货，利润当场被吃掉。后来用统一可售池把库存和成本钉住——卖一件各端同步扣减，同单品能算均价——才勉强敢并行。系统救不了「靠天吃饭」，但至少别死在自己的糊涂账上。为什么不敢开第二个直播间,因为库存不好同步管理, 卖空了容易被平台处罚.

AI
技术实践

Android Studio Quail 2对“代理模式”进行了重新设计，优化了人工智能辅助编码功能。

最新发布的Android Studio版本Quail 2现已稳定可用。该版本在IDE中扩展了“Gemini/AI Agent Mode”功能，使得多路AI对话可以同时进行，进一步推动了谷歌将基于AI的工作流程直接集成到Android Studio中的目标。此外，该版本还提升了调试和性能分析功能，使用户能够更轻松地测试那些处于实验阶段的新增功能。 作者：Sergio De Simone

功能 版本 studio
技术实践

AI 对软件测试的影响

人力资源执行的软件测试仍然具有其价值，尽管人工智能 （AI） 是使该过程更轻松、 … Read More

AI 测试
技术实践

AIaaS 的出现

自作为交付模式出现以来，SaaS 和 PaaS 已成为日常技术词汇的一部分，改变 … Read More

AI aiaas
技术实践

AI 如何影响全球行业？

人工智能是一种改变游戏规则的技术,它一直在以微妙而全面的方式改变我们的世界。得益 … Read More

AI 人工智能