OpenAI Codex是一种专门设计用于将自然语言转换为代码的人工智能系统。
我们刚刚在freeCodeCamp.org的YouTube频道上发布了一门课程，这门课程会教你如何使用Codex来提升实际编码工作的效率以及开发人员的生产力。这套课程是由ExamPro公司的Andrew Brown开发的。
这门课程包含以下章节：
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简介
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Codex基础知识
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AI认证路径
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学习建议与通过要求
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有效期及重新认证
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访问代码仓库：Codeex基础知识
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什么是Codeex？智能编码系统与普通编码工具的区别
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常见应用场景与相关技能
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理解智能编码的工作原理
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OpenAI GPT模型系列
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深入探讨：模型智能与上下文窗口的作用
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安装要求（Node.js与WSL 2)
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认证方式：订阅服务与API密钥
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检查登录状态与账户信息
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实验环节：安装Codeex并编写“Hello World”程序
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在生产和自动化场景中使用API密钥
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订阅服务与API令牌计费方式的区别
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管理上下文窗口（40万令牌的使用限制)
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数据截断与异常生成问题处理
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相关命令：/clear和/compact
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Codeex会话、线程及消息功能
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会话操作命令：/new、/resume、/fork和/rename
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数据截断限制及问题排查
为API密钥设置环境变量
实验环节：管理代码执行历史记录
内部实现原理：SQLite与JSONL作为会话存储机制
使用自定义脚本追踪代码使用情况
自定义状态栏显示内容
通过agents.md文件获取项目开发指导
实验环节：创建项目开发指南
深入探讨：计划模式与问题解答功能
项目实践：开发Wolfenstein 3D的克隆版本
沙箱环境的安全设置措施
审批策略：未受信任、需申请授权、禁止使用
操作系统相关设置与网络访问权限
权限覆盖选项：自动模式与完全访问权限
规则的创建与故障排除
全局配置与项目特定配置（config.toml文件）
用于持续集成/部署的非交互式模式
OpenAI的交互接口：REST API与SDK
OpenAI智能体SDK的开发与应用
使用Codeex SDK进行开发
使用Codeex桌面应用程序
安装VS Code扩展程序
Codeex应用服务器协议
结合GitHub Actions实现自动化工作流程
智能体技能的构成结构
技能的发现、激活与执行过程
技能资源的位置及市场交易机制
实验环节：图像生成相关技能的实践
项目实践：开发任务管理相关的智能体技能
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通过模型选择与工作量优化来降低成本
推理操作的快速模式
连接MCP工具（以Roblox为例)
协调子智能体与工作团队的协作
你可以在freeCodeCamp.org的YouTube频道上观看整个课程视频，观看时长为5小时。
