数据是未来的关键。它（据称）是每个科技公司决策的来源，它不仅成为软件行业的重要组成部分，而且已成为全球垂直行业的重要组成部分。目前，大数据、AI 和分析之间的关系是众所周知的，因此，我们来看一下行业专家在 2020 年将看到这些技术的走向。
- Sara Faatz， Sr. 产品营销经理， 进度： AI 和 ML 获得最高账单：人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 的日益普及，以及实现日常任务的自动化承诺，意味着拥有这些技能和专业知识的开发人员需求量很大。AI 和 ML 是更智能应用程序的大脑，通过这些技术，应用程序从行为模式中学习，并能够更智能地响应或生成操作。对于现代组织收集的数据，可以完成大量工作。
由于组织开始在整个业务中优先实施 AI 和 ML，因此，了解如何有效地构建、实施和使用 AI 和 ML 并了解这些强大的工具的开发人员将在 2020 年受到大量需求。
- 李浩源，创始人和CTO，Alluxio：哈迪奥存储（HDFS）已经死了。Hadoop 计算 （Spark） 生活强劲。有很多关于哈多普死了的议论…但哈多普生态系统也有许多正在升起的星星。这些是像 Spark 这样的计算框架，从数据中提取了更多的价值。其他像普雷斯托这样的已经被引入到更广泛的计算生态系统中。所以今天的Hadoop已经崩溃了。Hadoop 存储 （HDFS） 由于复杂性和成本而失效，而且如果计算与 HDFS 保持绑定，则计算根本无法弹性扩展。为了收集即时的实时见解，用户需要即时和弹性的计算能力，这是云中提供大量的。HDFS 中的数据将移动到最优化、最经济高效的系统，无论是云存储还是预置对象存储。HDFS 将消亡，但 Hadoop 计算将活在和活在强。
- Dremio 首席执行官兼联合创始人 Tomer Shiran：批量分析数据微服务的兴起。 传统的操作微服务经过设计和优化，可处理少量记录，这主要是由于现有协议和传输的带宽限制。但是现在，随着Apache Arrow Flight的到来，这个长期存在的瓶颈问题已经得到解决，它为跨不同应用程序和平台的大数据传输提供了高性能、大规模并行的协议。我们预测，在 2020 年，Arrow Flight 将推出一类新的数据微服务，专注于具有大量记录的批量分析操作，反过来，这些数据微服务将启用松散耦合的分析体系结构，这些架构可以比传统的单片分析体系结构发展得更快。