人工智能正在改变事件响应的方式——但那些最棘手的问题可能仍然需要人类来解决。
人工智能正在迅速改变工程团队应对生产故障的方式——它能够帮助人们总结故障信息、分析不熟悉的代码、提出相应的解决措施、生成拉取请求，而且在诊断故障方面也发挥着越来越重要的作用。 作者：Craig Risi
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平台工程能力的成熟度已成为企业人工智能发展成败的关键因素。
根据Perforce Software发布的2026年平台工程报告，平台工程的成熟度正在成为决定企业能否将人工智能的应用转化为可持续的运营价值的重要因素。 作者：Craig Risi
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播客：2026年的文化与方法趋势：人工智能工程中的人文因素
这就是2026年的工程文化趋势报告。报告中，来自QCon会议的演讲者以及InfoQ的撰稿人们共同探讨了人工智能应用的成熟度与相关风险、工程团队结构与角色的变化，以及在2026年这一年中绝不能被忽视的软件开发中的人文因素。 作者：本·林德斯、拉菲克·杰梅尔、克雷格·史密斯、瓦内萨·福米科拉、肖娜·马特尔、菲利普·莫蒂默、因卡·奥莫勒
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演讲主题：持续重写Spotify的全部代码库
Jo Kelly-Fenton和Aleksandar Mitic介绍了Spotify是如何创建“Honk”这一人工智能编程工具的，该工具专门用于处理大规模代码库迁移工作。他们还分享了关于如何将持续集成测试的运行流程与人工智能工具分离、如何解决自动化拉取请求过程中出现的瓶颈问题，以及如何推动数千个工程代码仓库实现标准化的一些关键经验。 作者：Jo Kelly-Fenton, Aleksandar Mitic
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在参与者挑战之后，“马尾辫特工”技能系统自行调整了自身的基准参数。
Ponytail是一个仅包含指令文件而非源代码的仓库。在短短九天内，它就获得了44,000个GitHub星标——这一成就得益于它让那些用于自动编码的程序停止了不必要的重复操作。该项目最初宣称自己的代码量减少了80%到94%，但这一数据是基于有缺陷的基准测试结果得出的；在有人指出这一问题后，维护者重新进行了测试，并最终得出了代码量减少了54%这一更准确的数值。 作者：Steef-Jan Wiggers
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