← 返回蜂巢洞察

文章:智能代理架构:当前面临的挑战与未来的发展机遇

“智能代理架构”通过运用能够利用上下文信息、记忆功能以及MCP、A2A等协议来运行的AI代理,扩展了微服务架构及云原生架构的功能。本文探讨了与有限上下文相关的集成机制、任务依赖型的协调策略、新出现的安全风险以及可观测性方面的需求,并预计这种架构会与现有的技术体系逐步融合在一起,各类平台也会逐渐吸收其中常见的组件。 作者:Rafał Gancarz

“智能代理架构”通过运用能够利用上下文信息、记忆功能以及MCP、A2A等协议来运行的AI代理,扩展了微服务架构及云原生架构的功能。本文探讨了与有限上下文相关的集成机制、任务依赖型的协调策略、新出现的安全风险以及可观测性方面的需求,并预计这种架构会与现有的技术体系逐步融合在一起,各类平台也会逐渐吸收其中常见的组件。

作者:Rafał Gancarz

相关文章

技术实践

演讲主题:从消费者到推动者:在两周内让我们的200名团队成员成为能够创造销售机会的人

Ben Maraney介绍了Forter是如何帮助技术人员和非技术人员更轻松地创建人工智能代理的。他谈到了如何利用定制的MCP服务器,结合无代码和基于代码的开发平台,避免使用复杂的RAG架构,并协调安全团队和法律部门的工作,从而加速整个研发部门对这类人工智能代理的采用。 作者:Ben Maraney

阅读全文
技术实践

演讲主题:LinkedIn上的“情境工程”实践:我们是如何为人工智能代理构建组织层面的支持框架的

阿杰伊·普拉卡什探讨了LinkedIn是如何在庞大的代码库中克服人工智能代理所面临的限制的。他解释了那些基于“模型上下文协议”构建的“上下文代理脚本工具”——这些工具能够为编程代理直接提供程序记忆功能、代码搜索机制以及运行流程指导。普拉卡什还分享了相关的架构细节与运营保障措施,这些措施使得工作效率提升了20%,同时可靠性却丝毫未受影响。 作者:阿杰伊·普拉卡什

阅读全文
技术实践

东京发布了“Topcoat”:这是一个内置电池的全功能Rust开发框架

Topcoat是由Tokio团队开发的一款开源的全栈Web框架,专为Rust语言设计。目前该框架的0.9版本已经公开发布。它通过将Rust代码翻译成JavaScript来实现交互性,而非使用WebAssembly技术。Topcoat主要适用于那些依赖数据库的应用程序。需要注意的是,目前的版本还不稳定,身份验证功能以及后台作业相关功能仍属于未来的开发计划之中。 作者:Daniel Curtis

阅读全文
技术实践

埃德拉的对象能力受限授权机制能够确保身份验证信息与人工智能代理的工作负载相互分离。

Edera宣布推出了“对象能力受限授权”这一安全模型,该模型将AI代理或MCP服务器所需的权限与其所依赖的凭证分离开来。由管理程序强制实施的限制机制能够使这些代理仅执行特定的操作,从而避免在工作负载中存储任何敏感信息。最初的版本主要涵盖了命令执行及工作负载身份识别功能;后续还会推出通过凭证中介进行API访问的功能。 作者:Olimpiu Pop

阅读全文