文章：与运行时环境无关的AI工作流程：确保系统稳定性并加快评估迭代速度的有效模式
AI工作流程存在两个相互矛盾的需求。要在生产环境中可靠地运行，就必须确保每个步骤都能被持久化存储并分布式执行，这样系统才能在发生故障后继续运行、完成部署并重新启动。然而，正是这些机制使得系统的运行速度变得过慢，而快速迭代测试对于评估大语言模型的输出质量来说却是必不可少的。那些能够提升系统稳定性的特性，恰恰会降低迭代的效率。 作者：Mateus Moury
AI工作流程存在两个相互矛盾的需求。要在生产环境中可靠地运行，就必须确保每个步骤都能被持久化存储并分布式执行，这样系统才能在发生故障后继续运行、完成部署并重新启动。然而，正是这些机制使得系统的运行速度变得过慢，而快速迭代测试对于评估大语言模型的输出质量来说却是必不可少的。那些能够提升系统稳定性的特性，恰恰会降低迭代的效率。 作者：Mateus Moury 相关文章
在我们新推出的课程中，学习如何像资深工程师一样设计软件系统吧。
在当今，系统设计是软件工程师最重要的技能之一。无论你是在申请高级职位还是普通职员岗位，又或是想提升自己的架构设计能力，掌握如何设计大规模系统都是进入顶尖科技公司的关键因素。 为了帮助你掌握这些知识并顺利通过面试，我们刚刚在freeCodeCamp.org的YouTube频道上发布了一门为期3小时的完整课程：《像高级工程师一样设计软件系统》。 这门课程提供了一个实用的四步框架，帮助你梳理思考过程、提出恰当的问题，并在压力下处理模糊的需求。 课程内容以实际生产系统中常见的案例为基础，这些案例在面试中经常会被提及。你将学习如何运用这个框架来为大型平台设计高级架构，例如： Spotify Bookin
阅读全文
智能代理的可靠性：为工具的使用、安全机制、循环流程以及工作流程的输出结果构建相应的测试框架 [完整书籍]
一个完美的最终结果并不能证明某个具有自主行为能力的人工智能系统的工作流程是正确的。 本书提出了一种基于代码的方法，用于验证系统执行过程及所产生的业务成果，并利用这些证据来决定是否允许该系统正式投入使用。 书中还提供了一个可运行的离线测试工具，用以演示各种核心技术。第19章专门区分了那些已经实现的功能与那些仍处于开发阶段、尚未投入实际应用的扩展功能。 目录 引言 第一部分：可靠性差距 第二部分：基础原理 第三部分：核心结论 第四部分：行为特征 第五部分：跨领域问题 第六部分：决策过程 第七部分：诚实性与普及度 结论 术语表 参考文献 生产就绪性检查清单 引言 那个“虚假的演示” 许多具有自主行为
阅读全文
演示主题：性能爆发的GPU
Andrew Martin探讨了为什么人工智能安全与Kubernetes的安全性密切相关。他分析了当前不断变化的人工智能威胁形势，涵盖了非确定性智能体的行为特征、GPU供应链中的安全漏洞、共享计算环境带来的风险，以及一系列实用的防御策略——从使用防火墙来保护系统，到对智能体进行身份验证——这些措施都有助于保障生产环境中基于云技术构建的人工智能应用系统的安全性。 作者：Andrew Martin
阅读全文
生产领域中的人工智能应用：与会专家强调了那些“无声的故障”、工程技术的重要性以及智能代理的管理机制。
最近，InfoQ举办了一场网络研讨会，讨论了在部署智能系统过程中所面临的运营挑战。会议重点提到了诸如语义差异与嵌入信息偏差等问题，这些问题可能会导致严重的错误。专家们认为，有必要实施自动化的代码审查机制、持续评估模型性能，并加强隐私保护措施。本次研讨会强调了在系统部署与安全管理方面应采取的战略性方法。 作者：Olimpiu Pop
阅读全文