演示主题：性能爆发的GPU
Andrew Martin探讨了为什么人工智能安全与Kubernetes的安全性密切相关。他分析了当前不断变化的人工智能威胁形势，涵盖了非确定性智能体的行为特征、GPU供应链中的安全漏洞、共享计算环境带来的风险，以及一系列实用的防御策略——从使用防火墙来保护系统，到对智能体进行身份验证——这些措施都有助于保障生产环境中基于云技术构建的人工智能应用系统的安全性。 作者：Andrew Martin
Andrew Martin探讨了为什么人工智能安全与Kubernetes的安全性密切相关。他分析了当前不断变化的人工智能威胁形势，涵盖了非确定性智能体的行为特征、GPU供应链中的安全漏洞、共享计算环境带来的风险，以及一系列实用的防御策略——从使用防火墙来保护系统，到对智能体进行身份验证——这些措施都有助于保障生产环境中基于云技术构建的人工智能应用系统的安全性。
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演讲主题：你不能信任自己收到的人工智能生成的账单——我也一样无法相信。
埃里克·彼得森探讨了为何人工智能相关支出的规模正在超过云服务的费用，这一现象是如何引发一场重大的软件工程成本危机的。他解释了“tokenmaxxing”机制、单位经济效益的概念、开发者被强制提升职位的现象，以及为什么到2028年，完全自主的人工智能系统将能够自行编写代码、部署系统并管理相关流程。 作者：埃里克·彼得森
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生产场景中的人工智能：哪些方法行得通，哪些会失败，以及谁有权决定这些方法的采用与否？| InfoQ网络研讨会
10月14日，InfoQ将举办一场为期60分钟的免费研讨会，邀请五位专家讨论在生产环境中部署人工智能技术的相关问题。他们将会探讨智能体的自主性与人工审核流程、如何验证人工智能生成的内容、敏感数据的保护措施，以及如何在生产环境中使用问答系统。报名参与者可以提交问题，还会收到研讨会的录像。 作者：Artenisa Chatziou
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人工智能是如何改变电子邮件送达率的：关于发件人信誉及邮件在收件箱中的排列顺序的技术指南
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演讲主题：超越可观测性：在人工智能时代不断发展的生产运营模式
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