演讲主题:超越可观测性:在人工智能时代不断发展的生产运营模式
与会专家们探讨了人工智能如何推动生产运营领域的变革,如何将各类运营数据转化为可用于应对各种突发情况的实用信息。他们还解释了自动化技术以及新的架构设计方法是如何帮助工程团队构建更加易于理解的系统的,并进一步分析了人工智能如何改变软件交付流程,以及如何颠覆那些一直以来都具有确定性特征的生产应用模式。 作者:Michael Hausenblas、Sujana Sooreddy、Noam Levi、Renato Losio

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演讲主题:推动发展:大规模实施自主化的软件开发生命周期管理流程
Andrew Swerdlow讲述了Roblox是如何将自动化软件开发从开发阶段扩展到实际生产环境的。他讨论了如何构建可靠的安全测试环境,如何通过代码审查来挖掘机构内部积累的知识,如何更新工程基础设施,以及如何重新定义衡量生产效率的指标——将这些指标从功能开发的速度转变为AI模型训练的效率——从而实现大规模、可信赖的自动化部署。 作者:Andrew Swerdlow
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在人工智能时代,如何培养软件工程技能?
软件工程技能的提升需要放慢节奏。生成式人工智能已经改变了软件工程领域中技能培养的方式。虽然各种工具和人工智能技术能够加速学习进程,但它们未必真正有助于技能的发展。工程师们必须了解系统的运作原理才能真正掌握相关知识。资深开发人员可以通过运用各种学习方法来指导初级开发者。 作者:本·林德斯
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从代理授权到人工智能成果评估:2026年纽约QCon AI大会
QCon AI New York已确定了23个会议主题,这些主题涉及代理授权、生产环境中的安全防护机制、共享推理基础设施,以及人工智能系统在部署后的评估问题。 作者:Artenisa Chatziou
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