演讲主题：推动发展：大规模实施自主化的软件开发生命周期管理流程
Andrew Swerdlow讲述了Roblox是如何将自动化软件开发从开发阶段扩展到实际生产环境的。他讨论了如何构建可靠的安全测试环境，如何通过代码审查来挖掘机构内部积累的知识，如何更新工程基础设施，以及如何重新定义衡量生产效率的指标——将这些指标从功能开发的速度转变为AI模型训练的效率——从而实现大规模、可信赖的自动化部署。 作者：Andrew Swerdlow
Andrew Swerdlow讲述了Roblox是如何将自动化软件开发从开发阶段扩展到实际生产环境的。他讨论了如何构建可靠的安全测试环境，如何通过代码审查来挖掘机构内部积累的知识，如何更新工程基础设施，以及如何重新定义衡量生产效率的指标——将这些指标从功能开发的速度转变为AI模型训练的效率——从而实现大规模、可信赖的自动化部署。
作者：Andrew Swerdlow相关文章
演讲主题：超越可观测性：在人工智能时代不断发展的生产运营模式
与会专家们探讨了人工智能如何推动生产运营领域的变革，如何将各类运营数据转化为可用于应对各种突发情况的实用信息。他们还解释了自动化技术以及新的架构设计方法是如何帮助工程团队构建更加易于理解的系统的，并进一步分析了人工智能如何改变软件交付流程，以及如何颠覆那些一直以来都具有确定性特征的生产应用模式。 作者：Michael Hausenblas、Sujana Sooreddy、Noam Levi、Renato Losio
阅读全文
演示主题：性能爆发的GPU
Andrew Martin探讨了为什么人工智能安全与Kubernetes的安全性密切相关。他分析了当前不断变化的人工智能威胁形势，涵盖了非确定性智能体的行为特征、GPU供应链中的安全漏洞、共享计算环境带来的风险，以及一系列实用的防御策略——从使用防火墙来保护系统，到对智能体进行身份验证——这些措施都有助于保障生产环境中基于云技术构建的人工智能应用系统的安全性。 作者：Andrew Martin
阅读全文
使用n8n创建可扩展的人工智能自动化系统
大多数自动化教程都只会教你如何连接两个简单的应用程序，然后就认为教学任务完成了。但实际上，要构建企业能够在生产环境中实际使用的工作流程，就需要掌握完全不同的技能——这些技能涉及后端架构设计、智能决策机制以及高度可靠的系统实现方式。 我们刚刚在freeCodeCamp.org的YouTube频道上发布了一门内容全面的的新课程，这门课程会教你关于n8n和人工智能自动化的相关知识。你将学会如何利用n8n来构建一个由现代人工智能技术支持的全面自动化工作流程管理系统。 以下是这门课程中你会掌握的核心内容： 核心架构与配置 学习n8n的基本使用方法，了解如何操作工作流编辑界面、管理Webhook触发器，并
阅读全文
生产场景中的人工智能：哪些方法行得通，哪些会失败，以及谁有权决定这些方法的采用与否？| InfoQ网络研讨会
10月14日，InfoQ将举办一场为期60分钟的免费研讨会，邀请五位专家讨论在生产环境中部署人工智能技术的相关问题。他们将会探讨智能体的自主性与人工审核流程、如何验证人工智能生成的内容、敏感数据的保护措施，以及如何在生产环境中使用问答系统。报名参与者可以提交问题，还会收到研讨会的录像。 作者：Artenisa Chatziou
阅读全文