文章：在智能体人工智能架构中，对记忆、知识与上下文采取系统性处理的方法
这篇文章认为，可靠的智能体人工智能架构依赖于这样一个上下文处理引擎：该引擎会在信息传递给模型之前对其进行筛选、插入、压缩以及设置过期时间。文章区分了“上下文”、“记忆”与“知识”这三者，并建议采用分层存储结构、精心筛选后的知识库以及合理的资源分配机制。同时，它还指出了一些常见的错误设计模式，如过度填充上下文信息或导致数据滞留的循环结构，并提出了相应的解决方法。 作者：Adi Polak
这篇文章认为，可靠的智能体人工智能架构依赖于这样一个上下文处理引擎：该引擎会在信息传递给模型之前对其进行筛选、插入、压缩以及设置过期时间。文章区分了“上下文”、“记忆”与“知识”这三者，并建议采用分层存储结构、精心筛选后的知识库以及合理的资源分配机制。同时，它还指出了一些常见的错误设计模式，如过度填充上下文信息或导致数据滞留的循环结构，并提出了相应的解决方法。
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Vault Fork OpenBao新增了外部密钥支持，并实现了兼容量子加密技术的TLS协议
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