← 返回蜂巢洞察

GKE安全框架加入了日益增多的云人工智能框架行列之中。

栏目 技术实践
分类 大数据
标签 模型 指出 安全 马特 应用程序

谷歌云发布了一份新的指南，详细说明了各类组织应如何保护在谷歌Kubernetes Engine上运行的人工智能应用程序。该指南指出，从原型开发阶段到生产环境的过渡速度远远超过了传统安全模型的发展速度。这份文档提出了一种三层防护体系，涵盖了基础设施安全、模型数据完整性以及应用程序安全等方面。 作者：马特·桑德斯

谷歌云发布了一份新的指南，详细说明了各类组织应如何保护在谷歌Kubernetes Engine上运行的人工智能应用程序。该指南指出，从原型开发阶段到生产环境的过渡速度远远超过了传统安全模型的发展速度。这份文档提出了一种三层防护体系，涵盖了基础设施安全、模型数据完整性以及应用程序安全等方面。

作者：马特·桑德斯

相关文章

技术实践

如何使用Python中的Gradio：一本从初学者到高级用户的完整指南

Gradio就是这样一种Python库，它让你不禁思考：为什么构建Web界面一开始就会变得如此复杂呢？ 你可能已经有过这样的经历：你编写了一个Python程序，它运行得很好；你的机器学习模型能够生成预测结果；你的AI应用程序也能给出相当不错的答案；你的数据处理脚本也完全按照你的预期完成了工作。 然后，有人想要使用这个程序。 你把Python文件发给他们，他们询问如何运行这个程序，你告诉他们需要安装Python环境。 接着他们又发现需要特定版本的Python，还需要相关的依赖库，之后还得执行`pip install`命令……然而，最终还是会出现各种问题。 于是，原本让你充满期待想要分享的这个应用

阅读全文
技术实践

如何使用TypeScript从零开始构建一个AI代理程序

许多关于AI代理的教程都是从语言模型开始讲起，为它提供一些工具，然后让它运行循环直到产生答案。这样的做法确实足以展示这些工具的使用方法，但却没有回答那些有趣的工程学问题。 当某个工具出现故障时会发生什么？谁来验证这些操作的结果？是什么机制能防止代理无限期地运行、执行不安全的命令，或者耗尽其上下文信息？又如何在不依赖模型不可预测的响应的情况下测试这些功能呢？ 这些职责都属于 代理框架 ——也就是位于语言模型与其所运行的环境之间的那层软件。 在本次教程中，我们将使用TypeScript来构建一个小型且与具体工具提供商无关的代理框架，并以编码代理作为示例进行讲解。我们会从基本的执行循环开始，逐步添加

阅读全文
技术实践

如何在2026年构建并发布原生Android应用程序：从Jetpack Compose到Google Play商店

大多数关于Android的开发教程都只讲到“应用程序可以在模拟器上运行”这一阶段。但实际上，要将一个从空白项目开发出来的应用发布到Google Play商店供用户下载，还需要完成许多其他步骤，而这些内容在很多教程中都被忽略了：发布版本的构建、签名密钥的生成、应用包的制作、应用信息的填写、政策声明的提交，以及新开发者账户必须经历的测试环节。 在过去的几年里，Android开发领域也发生了很大的变化。Jetpack Compose现在已经成为了默认的UI开发工具包，XML布局方式已经过时了，Kotlin成为了官方模板中唯一支持的语言，而Google Play也对新开发者提出了更高的要求。 那些以`

阅读全文