播客:2026年InfoQ关于AI、机器学习与数据工程领域的趋势报告
在这一期节目中,InfoQ AI与ML编辑部的成员以及InfoQ的朋友们共同探讨了AI、机器学习与数据工程领域的当前发展趋势。InfoQ的常规栏目之一就是这些趋势报告,每一份报告都会聚焦软件开发领域的某个不同方面。这些报告为InfoQ的读者和听众提供了关于今年需要关注的重点话题的高层次概述。 作者:Chip Huyen、Daniel Dominguez、Hien Luu、Arthur Casals
在这一期节目中,InfoQ AI与ML编辑部的成员以及InfoQ的朋友们共同探讨了AI、机器学习与数据工程领域的当前发展趋势。InfoQ的常规栏目之一就是这些趋势报告,每一份报告都会聚焦软件开发领域的某个不同方面。这些报告为InfoQ的读者和听众提供了关于今年需要关注的重点话题的高层次概述。
作者:Chip Huyen、Daniel Dominguez、Hien Luu、Arthur Casals相关文章
文章:InfoQ关于AI、机器学习及数据工程发展趋势的报告——2026年
这份InfoQ趋势报告为读者全面展示了人工智能、机器学习以及数据工程领域当前正在涌现的新趋势与新技术。该报告汇总了InfoQ编辑团队以及外部专家对于这些技术发展趋势的看法,同时也指出了在未来12个月内需要重点关注的方向。 作者:斯里尼·彭奇卡拉、奇普·许恩、丹尼尔·多明格斯、刘显、阿瑟·卡萨尔斯
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2026年纽约QCon AI大会程序委员会推荐的主题包括:智能体的身份识别机制、上下文对计算成本的影响,以及开源技术在推理中的应用。
谁有权授权代理的行为?团队应该如何应对不断增加的运营成本?QCon AI New York 2026的组织委员会推荐了六场讨论会,这些会议将探讨这些问题,同时还会涉及开源推理技术、代理标准以及音频人工智能相关的话题。 作者:Artenisa Chatziou
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生产领域的人工智能与工程团队设计培训:InfoQ于11月举办的认证培训项目
InfoQ在11月推出的三期在线认证课程已经开始招生了。这些课程涵盖了生产环境中的AI系统、信息检索与智能代理的设计、工程团队的协作流程、AI相关职位的职责以及相关的评估方法,由Adi Polak、Lan Chu和Olimpiu Pop负责授课。 作者:Artenisa Chatziou
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了解模型上下文协议(MCP)的安全机制
MCP架起了您的AI应用与外部工具之间的桥梁,使这些应用能够发送Discord消息、读取您的电子邮件,并与您的环境进行交互。然而,这种功能上的巨大提升也伴随着严重的安全隐患。 由于任何人都可以构建并开源MCP服务器,因此盲目地将这些服务器集成到自己的系统中可能会导致严重的安全漏洞。为了帮助您应对这一挑战,我们刚刚在 freeCodeCamp.org 的YouTube频道上发布了《MCP安全基础课程》。 这门为期2小时的全面课程将帮助您了解MCP是什么、它所带来的风险,以及如何安全地使用它。 在本课程中,您将学习到以下内容: MCP的基础知识 MCP的定义、工作原理,以及它为何正在改变AI应用的
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