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在这一期节目中，InfoQ AI与ML编辑部的成员以及InfoQ的朋友们共同探讨了AI、机器学习与数据工程领域的当前发展趋势。InfoQ的常规栏目之一就是这些趋势报告，每一份报告都会聚焦软件开发领域的某个不同方面。这些报告为InfoQ的读者和听众提供了关于今年需要关注的重点话题的高层次概述。 作者：Chip Huyen、Daniel Dominguez、Hien Luu、Arthur Casals
这份InfoQ趋势报告为读者全面展示了人工智能、机器学习以及数据工程领域当前正在涌现的新趋势与新技术。该报告汇总了InfoQ编辑团队以及外部专家对于这些技术发展趋势的看法，同时也指出了在未来12个月内需要重点关注的方向。 作者：斯里尼·彭奇卡拉、奇普·许恩、丹尼尔·多明格斯、刘显、阿瑟·卡萨尔斯
本文介绍了InfoQ提供的两门在线认证课程：这些课程涵盖了生产环境中的人工智能系统在安全与隐私方面的相关要求，同时也讲解了当编程机器人被应用于现有的代码库时所需进行的验证工作。 作者：Artenisa Chatziou
在这一期播客中，InfoQ的编辑团队成员以及我们的朋友们将共同探讨云计算与DevOps领域的当前发展趋势。这些报告旨在为InfoQ的读者提供有关值得关注的关键话题的概览。通过这期播客，您将有机会听到我们之间的真实对话，以及各位行业专家分享的经验故事。 作者：Daniel Bryant、Matt Saunders、Shweta Vohra、Steef-Jan Wiggers、Mark Silvester
InfoQ的编辑团队以及InfoQ的朋友们正在讨论云计算与DevOps领域的当前发展趋势，这些讨论是我们编制2026年度趋势报告的重要组成部分。 作者：Steef-Jan Wiggers、Matt Saunders、Shweta Vohra、Daniel Bryant、Mark Silvester
这就是2026年的工程文化趋势报告。报告中，来自QCon会议的演讲者以及InfoQ的撰稿人们共同探讨了人工智能应用的成熟度与相关风险、工程团队结构与角色的变化，以及在2026年这一年中绝不能被忽视的软件开发中的人文因素。 作者：本·林德斯、拉菲克·杰梅尔、克雷格·史密斯、瓦内萨·福米科拉、肖娜·马特尔、菲利普·莫蒂默、因卡·奥莫勒
