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演讲主题：构建可用于评估具有自主行为能力的人工智能产品的通用评估框架

栏目 技术实践
分类 大数据
标签 评估 susan 生产 相关 机制

Susan Chang介绍了Elastic是如何从那些孤立、零散的人工智能评估方法，转变为使用统一、适用于生产环境的评估框架的。她讨论了如何在利用大语言模型进行评估时与确定性规则相结合，如何将Python数据科学评估工具与TypeScript生产代码结合起来，以及如何通过实施深度追踪机制，在处理复杂的RAG任务和网络安全相关项目时及时发现系统性能的退化现象，同时确保能够保留相关的领域背景信息。 作者：Susan Chang

Susan Chang介绍了Elastic是如何从那些孤立、零散的人工智能评估方法，转变为使用统一、适用于生产环境的评估框架的。她讨论了如何在利用大语言模型进行评估时与确定性规则相结合，如何将Python数据科学评估工具与TypeScript生产代码结合起来，以及如何通过实施深度追踪机制，在处理复杂的RAG任务和网络安全相关项目时及时发现系统性能的退化现象，同时确保能够保留相关的领域背景信息。

作者：Susan Chang

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