演讲主题：培养工程师对人工智能的信任——教育如何助力实现自主化的代码审查机制
Sarah Deitke探讨了Duolingo是如何推动文化层面的人工智能应用的普及的，而不仅仅局限于提供相关工具。她介绍了该公司内部开展的人工智能素养培训项目以及用于监控各项人工智能应用进展的可视化仪表板，同时还分享了一个案例：通过使用自动化的代码审查风险评估工具来重新设计代码审查流程。Deitke指出，将有针对性的开发者培训与安全的人工智能防护机制相结合，能够加快应用程序的开发进度，同时也不会增加缺陷出现的概率。 作者：Sarah Deitke
Sarah Deitke探讨了Duolingo是如何推动文化层面的人工智能应用的普及的，而不仅仅局限于提供相关工具。她介绍了该公司内部开展的人工智能素养培训项目以及用于监控各项人工智能应用进展的可视化仪表板，同时还分享了一个案例：通过使用自动化的代码审查风险评估工具来重新设计代码审查流程。Deitke指出，将有针对性的开发者培训与安全的人工智能防护机制相结合，能够加快应用程序的开发进度，同时也不会增加缺陷出现的概率。
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大规模的人工智能代码审查：LinkedIn采用的多智能体解决方案
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如何编写能够真正被编译成功的Linux内核模块
Linux中的 内核模块 是一段较小的代码，可以在不重新构建整个内核的情况下被加载到正在运行的内核中。 这听起来很简单，但实际上，即使是最简单的模块也会产生大量相关的文件和数据：对象文件、元数据、导出的符号以及未解析的符号，最后还会生成一个与普通可执行文件截然不同的 .ko 文件。 下面是一个完整的、可以正常工作的Linux内核模块。它的代码仅有22行，其中7行是包含头文件和元数据： #include #include #include MODULE LICENSE("GPL"); MODULE AUTHOR("Chris Roy"); MODULE DESCRIPTION("一个最小的可加载
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