大数据在当下,在投资者眼里是金光闪闪的两个字:资产。

最早提出大数据时代到来的是麦肯锡:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

在知力,大数据也常常被软件工程师和云计算联系在一起。因为不同的合作伙伴,实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。

如今,Facebook、Amazon、Google这些互联网企业的引领下,出现了一种行之有效的模式,那就是云计算充当工业革命时期的发动机角色,大数据充当电的角色;云计算提供基础架构平台,大数据应用运行在这个平台上。

大数据到底需要哪些云计算技术的支持呢?

这里暂且列举一些,比如虚拟化技术,分布式处理技术,海量数据的存储和管理技术,NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术(类似模式识别以及自然语言理解)等。

而将大数据和云计算比较,又有两个最明显的区分:

一个是在概念上不同,云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构,才能得以顺畅运营。

另一个是大数据和云计算的目标受众不同,云计算是CIO等关心的技术层,是一个进阶的IT解决方案。而大数据是CEO关注的、是业务层的产品,所以大数据的决策者是业务层。

专业做技术出身的知力科技,在软件行业已成为翘楚。归纳一下,在互联网大数据的典型代表性包括:

1.用户行为数据(精准广告投放、内容推荐、行为习惯和喜好分析、产品优化等)

2.用户消费数据(精准营销、信用记录分析、活动促销、理财等)

3.用户地理位置数据(O2O推广,商家推荐,交友推荐等)

4.互联网金融数据(P2P,小额贷款,支付,信用,供应链金融等)

5.用户社交等UGC数据(趋势分析、流行元素分析、受欢迎程度分析、舆论监控分析、社会问题分析等)

大数据并非遥不可及,其创造的价值无可估量,知力科技愿做有数据,又有数据思维的软件技术企业。

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>