如今，当人们想要搜索信息时，他们越来越多地会选择使用ChatGPT、Perplexity或Gemini这类人工智能模型，而不是谷歌。但这些模型并不会返回一系列链接，而是会综合生成答案，并引用它们最信任的来源。
对于任何运营博客或内容网站的人来说，一个关键问题是：如何让自己成为这些被人们信任的信息源之一？答案就在于结构化数据，尤其是JSON-LD知识图谱。这类数据能够帮助人工智能模型不仅理解你的内容本身在表达什么，还能理解它与你发布的其他内容之间存在着怎样的关联。
在本教程中，你将学习如何编写一个PHP函数，该函数能够为网站上的每一篇博客文章自动生成JSON-LD知识图谱。整个过程不需要任何插件或外部API，只需要一个函数即可完成。这个函数会检测你的内容中的各种实体信息，梳理不同文章之间的关联关系，并生成一种统一的格式结构，这样无论是谷歌还是ChatGPT这类人工智能模型，都能将其理解为一个相互关联的信息体系。
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为什么现在这一点如此重要
人工智能搜索引擎正在用合成生成的答案来取代传统的蓝色链接。当有人向ChatGPT提问时，它不会返回一系列URL地址，而是会引用它所信任的来源来构建回答内容。
根据AccuraCast关于人工智能搜索引用的研究，81%被人工智能引擎引用的页面都使用了JSON-LD格式的结构化标记。相比没有使用结构化标记的页面，使用了这些标记的页面被ChatGPT或Perplexity引用的概率要高出3到4倍。
大多数关于JSON-LD的教程都会告诉你，只需将一个固定的`