2023 年已成为过去，可以公平地说，一年多前 OpenAI 发布的 ChatG … Read More
数据
通过生成人工智能增强 ADHD 研究：合成数据生成开发人员指南
注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 是神经发育障碍领域的一项复杂挑战，其特征是注意 … Read More
大型机背景下的人工智能和机器学习
将机器学习与大型机系统集成带来了来自大型机独特的架构和数据环境的挑战和机遇。 首 … Read More
揭示 Google Cloud BigQuery 的强大功能：特性、功能和用例
在竞争激烈的云计算领域，Google Cloud BigQuery 作为处理大型 … Read More
隐私保护人工智能的演变：从协议到实际实施
年复一年，人工智能不断发展并变得更有效地解决日常人类任务。但与此同时，它增加了个 … Read More
使用 Kafka 和 Flink 的医疗保健数据流现状
这篇博文探讨了 2023 年医疗保健行业的数据流状态。数字化颠覆与不断增长的监管 … Read More
在数据驱动决策原则指导下开发软件应用
本文强调了数据在创建应用程序中的重要作用，这些应用程序可提供符合业务需求的精确输 … Read More
从旧版 SAP 到 SAP 的数据迁移的最佳实践和阶段
当组织决定实施 SAP S/4HANA 并实施时S/4HANA，第一步是确定这将 … Read More
机器学习：释放人工智能的力量
近年来，机器学习已成为一项革命性技术，颠覆了各行各业并改变了我们的日常生活。从流 … Read More
您的 ELT 工具准备好用于 Medallion 数据架构了吗？
随着世界采用多层数据存储方法，组织转换数据的方式也发生了变化。它促使企业将提取、 … Read More
释放力量二重奏：Kafka 和 ClickHouse 实现闪电般快速的数据处理
想象一下快速聚合和处理来自多个销售点 (POS) 系统的大量数据以进行实时分析的 … Read More
Tags: clickhouse, 数据
现代数据工程中的数据沿袭
数据沿袭是跟踪数据在数据管道或系统的各个阶段移动时的流动和转换的可视化。简而言之 … Read More
GenAI 在数据工程中超越文本生成
人工智能 (AI) 正在推动数据工程取得前所未有的进步，生成式人工智能 (Gen … Read More
DLP：基于人工智能的方法
DLP，或数据丢失防护，是一种主动方法和技术集，旨在保护敏感信息免遭组织内未经授 … Read More
使用 HYCU 简化技术团队的数据管理
管理复杂的本地、多云和SaaS 环境对于技术开发人员、工程师和架构师来说是一个越 … Read More
从混乱到控制：培育数据治理文化
过去十年中技术的不断发展、数据量的增加、新的数据法规和合规标准以及不断变化的业务 … Read More
掀起波澜：Dynatrace Perform 2024 开创可观测性新时代
Dynatrace 欢迎数千名现场和虚拟与会者参加本周在拉斯维加斯举行的年度表演 … Read More
解码数据分析：将交叉表转换为结构化表格
看看下面两个表格，您认为哪种格式更直观、更容易阅读？ 侧标签和顶部标签的每个级 … Read More
关于列式存储你可能不知道的事
列式存储是一种常用的存储技术。通常，它意味着高性能，并且基本上已经成为当今分析数 … Read More